GPT-4即将发布，迎来新一轮革命

有点恐怖了，有种进度条到了奇异点的感觉

把蛋糕做大，还得是科技创新啊！

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看来，下一次工业革命不是什么新能源，而是AI智能化，以后小粉红和岁月静的车间拧螺丝，拟文书，画画和其他的人力工作就全会被机器代替了，求仁得仁，喜大普奔。

动漫行业地震？比如制作漫画可以大量节省人力？

>>动漫行业地震？比如制作漫画可以大量节省人力？

动画行业已经大量应用类似的技术了，只不过由于日本的信息化落后，基本都是外包到中国。
有了更新的技术之后也能摆脱对中外包公司的依赖吧

哦，这下我们终于不用看斥资千万打造的 雷锋的故事 了

架构都是一样的，只是参数量比gpt3大了不少罢了，只是不知道这样大力能不能堆出奇迹真弄出点智能

已经在开始用ChatGPT辅助修改代码和完成一些边缘工作，确实提升了一些效率。。 但实际上个人对于某些技术点的学习方式和在stackoverflow上没有本质区别，当前我对于一些深层次的问题分析和学习，还是更加依赖于stackoverflow多一些。

>>看来，下一次工业革命不是什么新能源，而是AI智能化，以后小粉红和岁月静的车间拧螺丝，拟文书，画画和其...

五毛水軍也會被取代 可以為黨國省下很多維穩費 而且戰鬥力更強

>>有点恐怖了，有种进度条到了奇异点的感觉

過去人們去教AI去學習怎麼分辦假鈔，要個工程師去不斷去訓練，那是真鈔那是假鈔。
但是有GAN後，直接讓專造假鈔的AI，和分辦真假鈔的AI互相對抗就可以了。
雖然是B級片常見的情節，但AI取代人類的劇情，怎會不出現？

>>看来，下一次工业革命不是什么新能源，而是AI智能化，以后小粉红和岁月静的车间拧螺丝，拟文书，画画和其...

AI智能化主要取代很多简单的脑力工作，真正的有点技术含量的体力活反而没法被取代。比如装修工、餐馆清洁工、搬家、设备维修、保姆等等。

我特地做了个视频讲这种不靠谱的离谱文科科幻想象

<荒唐言-简中资本圈的荒谬从德勤财务机器人到ChatGPT>
https://youtu.be/LmSkzM_Fprs

>>AI智能化主要取代很多简单的脑力工作，真正的有点技术含量的体力活反而没法被取代。比如装修工、餐馆清洁...

车间拧螺丝才是用人的大头，你说的工种数量相对较少，而车间拧螺丝是最容易被取代的。

>>车间拧螺丝才是用人的大头，你说的工种数量相对较少，而车间拧螺丝是最容易被取代的。

拧螺丝这东西不容易，拧螺丝经常会出现用力不均或者螺丝尺寸不精确而拧豁了的情况，如果需要预钻孔的话，拧的时候的各种不确定性就更多了，而且跟你在什么材料上拧关系很大。我写过相关的机器人拧螺丝的论文，这个东西我太了解了，机器人根本无法100%解决哪怕是拧螺丝这样简单任务中的不确定性

>>拧螺丝这东西不容易，拧螺丝经常会出现用力不均或者螺丝尺寸不精确而拧豁了的情况，如果需要预钻孔的话，拧...

robot和machine区别还是很大吧？不是很明白为什么拧螺丝要robot？本质上这种固定力度+需要precision的东西不是很好做么？不确定性也很低啊。

>>robot和machine区别还是很大吧？不是很明白为什么拧螺丝要robot？本质上这种固定力度+需...

很难。现在机器人（或者说机器）只能自动拧工厂流水线上完全程序化固定好、位置朝向好，材料刚性高误差低的螺丝。但是实际过程中情况可能很复杂。首先一个复杂产品可能有成千上万个螺丝，它们的位置很多都很奇怪，比如要人弯着胳膊拧，扭着头拧，钻到底下拧。这时必须要一台非常高自由度并且有智能避障功能的机器人才有可能实现，而且对于很多细小空间里的螺丝还是无能为力。其次，拧螺丝中经常会出现卡住或者拧豁的现象，目前学术界有很多研究这个jamming wedging力控制的，但是在工业界基本没法用，因为没法达到100%的成功率。人拧螺丝一旦卡住，他会立刻察觉，退出来重拧。在原部件精度不够高的话人甚至会采用一些特殊策略（比如两个螺丝挤着拧），用很巧的手劲把螺丝成功固定，这种智商和触觉控制能力是机器人根本不具有的。另外很多时候螺丝底下要套垫片之类的东西才能开拧，需要至少两只手外加狭小空间内的精密控制，而现在机器人根本没法解决这样的问题。

我在另一个帖子里面说过，体力劳动看似低级，但远比脑力劳动更难被人工智能取代。现在学术界一般喜欢用physical intelligence形容这种智能，这基本上是最高级的强人工智能了。现在机器人的physical intelligence，这么说吧，连让它拿一个任意形状的物体它都拿不起来。而你把同样的任务给一个小学教育都没有受过的人，他可以立刻完成。