中國每小時可支配所得購買力比印度還低！(附數據

想想為甚麼中共有那麽多錢可以撒幣，中共国韭菜為甚麼窮，就不言而喻

>>不得不說，每次看到類似這種邏輯混亂沒有營養且無意義帖子都很難受

具體是哪裡邏輯有問題？ 你小粉紅只會扣帽？

印度都是上限了，你应该拿阿富汗朝鲜古巴叙利亚苏丹也门这些跟中国比，中国可能连这些国家都比不上

其实中共数据都是假的
众所周知统计局都是为中共服务
所以印度收入高于中共也很有可能

>>

这倒是不至于，我觉得支那应该和其他人均gdp在10000-8000美元的国家比较

>>不得不說，每次看到類似這種邏輯混亂沒有營養且無意義帖子都很難受

新注册用户都开始愤世嫉俗了，难顶...

你忘了把對內維穩費用算進去

維穩也是中國特色 而且費用巨大  好像超過軍費了

共產黨用中國人的錢  把中國打造成監獄

“人均每小时可支配收入”是怎么计算出来的？

平均购买力是有通用评价方法的。
比如汉堡包指数，美国5.9
中国大陆3.5 印度2.9

当然，喷就完事了。学小粉红嗨嗨嗨，赢赢赢。

平均购买力不能反映贫富差距。
中国大陆问题很大，印度一样大。大哥别说二哥

https://www.statista.com/statistics/274326/big-mac-index-global-prices-for-a-big-mac/

有人能给我点指导，如何调查真实成本吗？我甚至觉得工厂都是cpp故意搞出来的消耗时间的牢房，真正的工厂不是这些。我需要真数据，包括一套调查手段。

>>“人均每小时可支配收入”是怎么计算出来的？

請參考方臉最新影片

就是把國家公布的可支配所得除以平均工時

购买力是毫无意义的指标，这个数据台湾都超过澳大利亚了

n你姨说的比较有意思的一点就是印度农民是可以通过农业活下来的

而贵国由于政府控制了农产品的定价权 农民仅仅依靠农业收入是无法活下去的 逼着他们出去当农民工

印度农民：每人每天赚到路边买10颗白菜的工资

美国码农：每人每天赚到Whole Food买50颗白菜的工资

GDP(PPP)：印度农民实际收入是美国码农的20% （×）

GDP(PPP)：假设世界上所有白菜品质都一样，而且人只需要买白菜，那么印度农民在购买白菜方面的实际收入是美国码农的20% （√）

GDP(nominal):印度农民收入是美国码农的约2%（√）

>>請參考方臉最新影片就是把國家公布的可支配所得除以平均工時

https://pincong.rocks/article/65653


我花时间找了找数据，认为他的计算是不正确的，而且他的算法也是没意义的。


简单说，多伦多方脸的算法问题在于：

一）数据来源不统一；时间不统一；数据标准不统一；统计口径不统一。
他图中截取的average annual hours worked per worker是2017年的数据，而且里面没有印度，也没有中国，他另找了一个其他来源的印度工作时间，而且是2022年的；中国也另外找了一个信源，而且统计的是“周工作日”，他再换算成天。
你实际查一下就知道，即使都是average annual hours worked per worker，不同信源的数据都有不同，所以同一个数据采集自不同的来源，这会带来一定的误差。

后面他计算收入的时候，也用的不是2017年的，要拿来对比，我认为应该找一个同时包含中印的数据，并且用同一年的数据对比，会更好一些。

比如我查到了这个：https://clockify.me/working-hours
这个数据里同时有中国和印度，并且数据也比较新，是2023年的。但是在这个数据里，中印的数据是这样：
中国：2392
印度：2480
也就是说这份数据中，印度人的工作时间还超过了中国人。

同样的错误发生在在计算“人均每小时可支配收入”的时候。
在计算“可支配收入”的时候，他用的数据是“2023年阿根廷预估家庭可支配收入”，这里不仅是“预估”，而且是“家庭可支配收入”，然后他去除以阿根廷人口，显然这个数据是错误的。

而在计算中国数据时他采用的是“中国官方发布的2022年人均可支配收入”

在印度方面采用的是“2022-2023年度人均国民净收入”

你用错误计算的阿根廷2023年人均预估收入，去对比中国的2022年人均可支配收入，与印度的人均国民净收入，又有什么意义呢？这能比出个啥？？


二）算法本身的问题

我们现在知道了他的算法，就可以自己来算了。
他的算法是：用人均PPP/人均GDP，代表物价指数；用人均可支配收入/人均工作时间，代表单位时间收入；最后用后者/前者，得到购买力指数，数据越大代表单位时间工作收入的购买力越强。

我们分别来找这四个参数，并且遵循两个原则：
1，尽量使用同一年的数据，如果做不到，那么至少符合下一条
2，所有国家的同一个参数务必来自同一个信源的同一张数据表格里，避免不同信息来源带来的数据偏差

为了对比，并且证明我说他的算法有问题，我们还增加了几个其他的国家，美国、日本、韩国，分别是世界第一强国，东亚第二大国，和东亚/世界TOP3工作时长国家，另外删除视频中对比的阿根廷，因为我没有找到包含阿根廷的人均可支配收入数据的全面的数据表

以下是数据和信源

1，2022年人均PPP（国际元），数据来自世界银行：https://data.worldbank.org. cn/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD
中国：21476
印度：8379
美国：76399
日本：45573
韩国：50070

2，2022年人均GDP（现价美元），数据来自世界银行：https://data.worldbank.org. cn/indicator/NY.GDP.PCAP.CD
中国：12720
印度：2389
美国：76399
日本：33815
韩国：32255

3，2022年人均可支配收入，这个是最难找的数据，数据来自TradinEconomics
https://tradingeconomics.com/country-list/disposable-personal-income
但是这里面的单位非常混乱，有的是人均（比如中国），有的是总数（比如印度）还需要计算一下。
汇率数据来自xe.com
中国：49283人民币（2022-12，按当月1日汇率换算为6934美元）
印度：272995370（百万卢比）/1425775850（人口，数据来自联合国估算）=191471卢比（2022-12，按当月1日汇率换算为2354美元）
美国：也需要计算，过程略，约为61069美元
日本：449000日元（2023-8，按当月1日汇率换算为3154美元）————此处数据存疑，我认为小数点点错了，应为31540美元比较合理，后续按照31540美元计算
韩国：计算过程略，数据为2022-12，按当月1日汇率换算为32400美元

4，2017年人均工作时间。数据来自：
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_average_annual_labor_hours#cite_note-:0-1
（实际上是整理自：https://ourworldindata.org/working-hours）
中国：2174
印度：2117
美国：1765
日本：1738
韩国：2063

然后，我们就用手头的数据，代入公式：（2022近似人均可支配收入/2017人均工作时间）/（2022人均PPP国际元/2022人均GDP现价美元）最后得到所谓的“人均小时可支配购买力指数”是这样：

中国：1.89
印度：0.32
美国：34.6
日本：13.47
韩国：10.12

所以我们得出了什么结论呢？
1，中国“人均小时可支配购买力”是印度的5.9倍
2，美国是中国的18.3倍
3，日本是中国的7.12倍
4，韩国是中国的5.35倍
5，美国是日本的2.56倍

怎么说呢………………
首先，彻底推翻原视频的结论，我们也看到了，从不同的信源拿数据，误差有多大，而在相同信源中，中印工作时间是差不多的，而人均可支配收入是差很多的。
其次，你要说美日韩之间有这么大的差异，我觉得不合理，各位葱友怎么看？

所以总的来说，我认为这个算法并不合理，算出来的东西没有参考意义。

至于为什么不合理，我觉得主要是因为PPP已经根据购买力调整过了，而人均可支配收入是一个误差非常大的数值，远没有人均净收入更准确（当然按照方脸的说法，净收入又不足够揭露事实的真相），这样经过多次的累积计算，得出的指数基本上失去了参考价值。

如果有谁比我还显得蛋疼，可以试着计算一下欧洲德法意西这几个典型国家，估计数字更离谱。

加班的中國工人可以賺到不加班台灣工人的八成薪資？認真嗎？台灣那種完全沒技術的粗工，一天不加班至少也要2000台幣吧？大約450RMB，一個月就算只做20天也是9000RMB。更別說健保的負擔很低。而且這薪資已經越來越找不到人做了

中國底層工人就算996一個月，有7200RMB?

台灣沒技術的粗工價錢沒那麼高

我營建業的朋友說平均1000~1500之間

每天要上2000的要是技術工，像是焊接、弱電、大電這種才會有這個價

>>台灣沒技術的粗工價錢沒那麼高我營建業的朋友說平均1000~1500之間每天要上2000的要是技術工，...

其實你自己算一算這樣的日薪乘上22是什麼月薪，你就知道這薪水可不可能了，我也有認識的朋友在北部包工程，價錢沒那麼低，才22K做什麼工地呢？做超商，甚至餐飲店幫工都不只這錢。如果是外勞或黑工可能有機會吧

>>其實你自己算一算這樣的月薪乘上22是什麼月薪，你就知道這薪水可不可能了，我也有認識的朋友在北部包工程...

那可能是你不清楚工地的雜工在幹嘛
工地的雜工做什麼?
掃地、倒廢棄物、偶爾幫忙搬搬東西而已
就是這個價錢
要破兩千的都要有專業技能

https://tw.stock.yahoo.com/news/%E7%B2%97%E5%B7%A5%E6%97%A5%E8%96%AA3%E5%8D%83%E5%A5%BD%E8%B3%BA-%E7%B6%B2%E6%9B%9D%E6%9A%97%E9%BB%91%E7%9C%9F%E7%9B%B8-%E9%81%AD%E9%AB%94%E7%B3%BB%E5%A3%93%E6%A6%A8-094400250.html

>>我花时间找了找数据，认为他的计算是不正确的，而且他的算法也是没意义的。简单说，多伦多方脸的算法问题在...

我查了一下，確實印度工時方面方臉可能不一定準確，還要詳查他的訊息源

不過其餘數據我認為一年誤差是還好

就可能真的跟搜尋的容易度有關


有些數據雖然是推測預估今年

但今年都已經過一大半了

其實誤差也不會很大

>>这倒是不至于，我觉得应该和其他人均gdp在10000-8000美元的国家比较

去比一比萨尔瓦多就知道了 辉瑞当时卖疫苗给中国的定价和萨尔瓦类似

看起来好niuB，其实传播伪概念，经济学中没有什么“每小时购买力”，这个毫无意义的东西，经济学中有“每小时工资”，“家庭购买力平价PPP”，乱七八糟乱搞乘除计算，量纲意义都不一样，简直就是  钱 *  吨位  == 好有钱 ，弱智指标，懂点经济学生活会美好，懂方脸经济学生活更困扰，

>>我查了一下，確實印度工時方面方臉可能不一定準確，還要詳查他的訊息源不過其餘數據我認為一年誤差是還好就...

阿根廷的问题不是预估的问题，是预估的是“家庭可支配收入”，然后他去除以人口了，阿根廷又不是每个家庭只有一个人😓

>>平均购买力是有通用评价方法的。比如汉堡包指数，美国5.9中国大陆3.5 印度2.9当然，喷就完事了。...

的確不能反應，但你確定中國的貧富差距能比印度小？？？

>>的確不能反應，但你確定中國的貧富差距能比印度小？？？

喷就完事了。
我是说，应该用通用指标评价平均购买力。不应该自创。那货不是经济学家。
我也不是，看不懂他在扯什么蛋。也不会看。

我也没说中国大陆的贫富差距比印度小。
你的理解力有问题。基本告别讨论了。
还是当喷子吧

>>喷就完事了。我是说，应该用通用指标评价平均购买力。不应该自创。那货不是经济学家。我也不是，看不懂他在...

回問一句就變成噴子了，的確沒有討論的意義

>>那可能是你不清楚工地的雜工在幹嘛工地的雜工做什麼?掃地、倒廢棄物、偶爾幫忙搬搬東西而已就是這個價錢要...

這個真沒什麼好爭的：
https://www.1111.com.tw/search/job?ks=%E7%B2%97%E5%B7%A5%E6%97%A5%E9%A0%98

太低的也不見得找得到人。現在最低時薪176，幹一天八小時至少也要給1408。這薪水還不如去做超商或送外送，做什麼粗工呢？你貼的新聞，其實用常理推敲就知道不合理，畢竟營造廠2300/天的薪資就在那裡，要找一個不是抽的那麼兇的仲介，或是直接找營造廠，或是轉行並沒有那麼困難，不需要委屈自己硬吃低於最低薪資的日薪

>>回問一句就變成噴子了，的確沒有討論的意義

对。你根本没有论据。根本没有看懂我的帖子。
就反对。
不是喷子是什么。
我说中国大陆和印度的贫富差距都大。
没说印度的贫富差距比中国大。

到你这里变成什么“你确定中国的贫富差距比印度小”
这不是断章取义的喷子手法是什么。