台北电脑展，有美台政府协助
美国最强电子科技的公司老板，全部到齐，非常罕见。
老黄 苏妈，当然喜欢自己的家乡，但自己的言行会影响股东 公司的利益，不能自己爽就行。
以前老黄，迫于中共的压力，将研发中心在中国，物流中心在香港。
如今，nividia在台湾大征才，物流中心也搬到台湾。 老黄的高调言行，肯定也有美国政府授意。
台湾也怕中共。
经常把面子给中共，自己拿里子。就算有什么美台产业合作，台湾也不喜欢曝光。
但这次，美台高调，就是因为，要对付中共的认知作战了。
美国:
中国经常说，台湾是中国的核心利益。 但中共，却要把台湾，变成卖水果，接待陆客，可有可无的落后地区。
但美国，让国内最强的科技，和台湾产业挂勾。
台湾变得不可或缺。
所以，台湾是中国的核心利益吗？还是美国的核心利益? 事实胜于雄辩。
台湾:
打脸岛内的内奸。 什么台湾要靠中国人买柚子，那些言论都省了吧。 太丢人了。
疑美论 弃台论 两岸一家亲的认知作战，全部受重击， 台湾几乎全是，黄仁勋和ai的新闻。
看中美的政策，就知道两者思维，天差地别。
对美国的外交，扶植盟友，就是增强盟友的实力。
对美国的内政，要把经济科技搞上来，对人民好，才有选票。
对中国，无论外交 内政，全是用骗的，把盟友的好处榨干，吃干抹净。 对国民也是，中国韭菜被割底裤不剩，每天自杀，底层互害。
美国的盟友=> 几乎都得到经济 科技 产业的升级。
中国的盟友=> 几乎都被骗，被洗劫，一堆烂尾工程，钱也是中国国企挣了，最后欠一堆债。
想想，还真的没有中国的小弟，实现产业升级。
一个也没有。
老黄 苏妈，当然喜欢自己的家乡，但自己的言行会影响股东 公司的利益，不能自己爽就行。
以前老黄，迫于中共的压力，将研发中心在中国，物流中心在香港。
如今，nividia在台湾大征才，物流中心也搬到台湾。 老黄的高调言行，肯定也有美国政府授意。
台湾也怕中共。
经常把面子给中共，自己拿里子。就算有什么美台产业合作，台湾也不喜欢曝光。
但这次，美台高调，就是因为，要对付中共的认知作战了。
美国:
中国经常说，台湾是中国的核心利益。 但中共，却要把台湾，变成卖水果，接待陆客，可有可无的落后地区。
但美国，让国内最强的科技，和台湾产业挂勾。
台湾变得不可或缺。
所以，台湾是中国的核心利益吗？还是美国的核心利益? 事实胜于雄辩。
台湾:
打脸岛内的内奸。 什么台湾要靠中国人买柚子，那些言论都省了吧。 太丢人了。
疑美论 弃台论 两岸一家亲的认知作战，全部受重击， 台湾几乎全是，黄仁勋和ai的新闻。
看中美的政策，就知道两者思维，天差地别。
对美国的外交，扶植盟友，就是增强盟友的实力。
对美国的内政，要把经济科技搞上来，对人民好，才有选票。
对中国，无论外交 内政，全是用骗的，把盟友的好处榨干，吃干抹净。 对国民也是，中国韭菜被割底裤不剩，每天自杀，底层互害。
美国的盟友=> 几乎都得到经济 科技 产业的升级。
中国的盟友=> 几乎都被骗，被洗劫，一堆烂尾工程，钱也是中国国企挣了，最后欠一堆债。
想想，还真的没有中国的小弟，实现产业升级。
一个也没有。
27 个评论
重要的是美國對共匪大陸做了一個宣示，就是把所有美國最有價值的創新科技公司都對臺灣進行長期資產投資，就是要公開指明在臺灣與美國國運的捆綁下，臺灣是不會被共匪大陸武統。
厉害了！！！！ 台湾最近动作很多啊！！！
dabaichi1
黑名单
国民党天天就知道宣传卖水果，没听说哪个发达国家的经济是靠卖水果，卖水果只能成为泰国菲律宾。
一个人口稠密缺乏资源的小岛，高科技是唯一的选择。
一个人口稠密缺乏资源的小岛，高科技是唯一的选择。
这下我党的麻烦大了。这样一搞，台湾和美帝深度捆绑。以后我们解放犬一旦要解放台湾，美国政府还不出兵的话，科技公司都要一起造反了
>>国民党天天就知道宣传卖水果，没听说哪个发达国家的经济是靠卖水果，卖水果只能成为泰国菲律宾。一个人口稠...
所以台湾，根本不是中国的核心利益。
中国只会会打嘴仗 欺骗。
如果是核心利益，那中共该学美国，把科技放台湾身上。
把台湾搞成卖水果 卖凤梨酥。
就是告诉大家，我中共没有台湾，也行，也能活。
台湾根本不是核心利益。
英特爾超微輝達三巨頭都來了
看來台灣就是美國的核心利益$$$$$$$$$$$$
不用懷疑了
其實他們三位背後都有美國政的指示
就連老美寶貝的英特爾
最常唱衰台灣的執行長季辛格
居然說 IT = Intel + Taiwan
有點肉麻 但已表示美方態度
看來台灣就是美國的核心利益$$$$$$$$$$$$
不用懷疑了
其實他們三位背後都有美國政的指示
就連老美寶貝的英特爾
最常唱衰台灣的執行長季辛格
居然說 IT = Intel + Taiwan
有點肉麻 但已表示美方態度
IT工业根本大陆没戏，四十多年来完全跟在西方屁股后面作跟班的，如今人家大步甩开共匪，共匪被越甩越远，望尘莫及了，滚蛋吧。
笑嘻了
中国给自己吹牛逼真吹成纸老虎了，结果人家动一下，成公开打脸大会了
小小一个岛嗯给堆出世界高科技的中心来，然后纸老虎想着的是威胁不买人家的蔬菜水果了
影响不到4%，甚至没有民众党现在的满意度高
中国给自己吹牛逼真吹成纸老虎了，结果人家动一下，成公开打脸大会了
小小一个岛嗯给堆出世界高科技的中心来，然后纸老虎想着的是威胁不买人家的蔬菜水果了
影响不到4%，甚至没有民众党现在的满意度高
>>英特爾超微輝達三巨頭都來了看來台灣就是美國的核心利益$$$$$$$$$$$$不用懷疑了其實他們三位背...
过去英特尔唱衰台湾是因为和台积电的竞争关系，现在竞争重心放在英伟达上，和台积电会短暂休战，不过英特尔在台湾设宴请供应商的时候还是故意忽略台积电，芥蒂还是有的
雖然但是，鳳梨酥真的很好吃😋
>>过去英特尔唱衰台湾是因为和台积电的竞争关系，现在竞争重心放在英伟达上，和台积电会短暂休战，不过英特尔...
Intel也要抢台积电的产能了。
这就说明了，美台是利益共生，互利关系。
芯片给台湾做，美国公司才有利益。
>>Intel也要抢台积电的产能了。这就说明了，美台是利益共生，互利关系。芯片给台湾做，美国公司才有利益...
不是抢台积电产能，是英特尔自己的代工水平太low，自己研发的Lunar Lake自己都做不出来。不过英特尔在会上还特别强调下一代Panther lake还要用自己的18A制程。英特尔和AMD很不一样。它不可能放弃IDM的，英特尔在远期和台积电还是竞争关系。比如英特尔搞得反英伟达UXL联盟就不邀请台积电，而是请了三星。
>>不是抢台积电产能，是英特尔自己的代工水平太low，自己研发的Lunar Lake自己都做不出来。不过...
即便是英特尔的制造水平，和台积电一样。
但台积电生产的成本，远低于英特尔。
(张忠谋说，台湾供应链，让芯片生产成本，比中国还低，如果中国没有补贴，用价格也打不赢台厂)
长期看来，英特尔还是该放弃制造。
其他公司，都是用台积电。
英特尔为了扶持自己的工厂，订单自己接，那就是侵蚀自己设计的利益。
其他设计公司挣更多钱，英特尔打不赢的。
最后设计 制造两头空。
英特尔原本的模式，是建立在生产技术，大幅领先。 设计出来的芯片最高端，可以让设计 生产结合成保护墙。
自从台积电技术追平 超过英特尔后，墙就破了。
再撑，只会害自己失去市场
>>即便是英特尔的制造水平，和台积电一样。但台积电生产的成本，远低于英特尔。(张忠谋说，台湾供应链，让芯...
那是不可能的，你还是不明白芯片业不仅仅是经济因素还受政治因素影响，美国政府的要求是必须有一个美国自己的世界级水平代工厂，在美设厂的都不行。欧洲和韩国中国的要求也是一样。这也是为什么三星也一定要做idm,意法半导体再垃圾欧洲也得养着。全交给台湾代工是不可能的，鸡蛋没有放在一个篮子里的道理。其实英特尔是中美贸易战科技战的最大受害者。以前输了美国市场的还可以去中国回回血，毕竟中国还是世界第二大半导体市场。现在英特尔的问题就是不好回血了。而且你看现在的ai硬件市场，光会玩芯片还不行，还得搞生态。英伟达ai芯片占美国90%市场，cuda生态占100%。英特尔要斗英伟达还得把自家UXL生态搞起来。其实现在对中共是好机会，英特尔现在深陷困境，急于突围。UXL生态进不了美国很可能会转向中国，毕竟生态圈这玩意最需要的就是用户。
>>那是不可能的，你还是不明白芯片业不仅仅是经济因素还受政治因素影响，美国政府的要求是必须有一个美国自己...
英特尔是重押x86 的受害者。
再加上工艺技术壁垒，被台积电打破。
押宝错误 + 落后的商业模式，英特尔被市场淘汰是应该的。否则为啥amd会起死回生。 而不是用什么中国市场回血。
英特尔在美国，其他市场输了，在中国市场被淘汰，也是迟早的事情。 除非美国开个洞，禁止其他家卖中国，让英特尔独卖。 否则也没有什么，回血这种事情。 英特尔在其他地方怎么输的，在中国也是重演一遍。
美国当然不希望，全部押在台积电。 但台积电的强大，又会成为美国各家科技公司利益。
全世界找不到第二家，用这种成本，生产的高端芯片的公司了。 美国在抢AI革命，一定要先搞芯片大基建。 按黄仁勋发布的内容，这几年的算力会飞越成长，能耗也会大降。 对美国最好的办法，就是用台积电这么强的公司，赶紧把生态搞起来。
台积电已经有，全世界9成以上高端芯片的产能。
现在还继续在台湾盖厂，投资 2奈米 1奈米 先进封装。
这如果不是美国人同意，台积电也不会盖。
>>英特尔是重押x86 的受害者。再加上工艺技术壁垒，被台积电打破。押宝错误 + 落后的商业模式，英特尔...
美国的Ai市场还是不够大，大玩家翻来覆去也就是什么微软谷歌亚马逊meta苹果那几家，养不活英特尔英伟达两个巨头。除了美国中国现在还有谁玩得起llm之类的大数据AI？芯片行业越到高端用户越少。所以说美国开个洞让英特尔去卖减配版的gaudi3到中国也不是不可能的。说白了还是欧洲日本太废。培养不出高端芯片市场。
>>美国的Ai市场还是不够大，大玩家翻来覆去也就是什么微软谷歌亚马逊meta苹果那几家，养不活英特尔英伟...
按照美国这些公司，黄仁勋的说法，以后ai应用会深入各种产业，公司。 这需求很大的。
包含工厂自己的机房，跑公司内部的erp mes, 说不定以后都要构建新的，gpu高算力服务器。
现在还是初期，所以只有美国公司养的起。
以后可能不一样了。 所以美国人确实需要台湾供应链，有性价比才能把事情市场做起来。 美国制造业太贵了，也没有美国人，想去工厂。
>>按照美国这些公司，黄仁勋的说法，以后ai应用会深入各种产业，公司。 这需求很大的。包含工厂自己的机房...
其实这点我到不认可，当初的元宇宙，更早的物联网都说是跨时代技术要进入千家万户什么的。别说那些了，现在南美非洲中东连英特网都有很大市场空间，也不见有哪个巨头去抢占去。大多数国家还是很穷的，全球制造业还集中在发展中国家。而且制造业的利润反而越来越低，所以未来应该是贫富两极世界，贫富分化的更严重才对。ai的未来可能还和物联网什么的差不多，少数富人巨头的游戏。ai只要不普及，获取的数据有限就发展不起来。一个做玩具衣服的厂要gpu高算力服务器搞毛用？成本覆盖的起吗？
>>其实这点我到不认可，当初的元宇宙，更早的物联网都说是跨时代技术要进入千家万户什么的。别说那些了，现在...
个人见解:
元宇宙，太多人拿去炒什么虚拟资产，那是不对的。 首先这就需要大量的算力，构建一个足够吸引人，足够真实的环境，一个大世界。 我觉得，依然是卡在，现在算力不够便宜，太耗电的问题。
否则，人类是感官的奴隶，非常容易受诱惑才是。
物联网，我觉得这也是数据处理的问题。
现在硬件 设备都联网，然后呢？ 如果他们没办法帮我做决策，那我就是省了几个脚步而已。。。根本没意义。
譬如电灯开关联网，我就是省了五步，但我还要掏手机按开关。 但如果ai能根据我的心情，动作(譬如我去拿书本，就自动帮我把灯，切到阅读模式)
那就是完全不同的境界，才有意义。
就像现在产线，帮我搞物联网了，把温度 压力传到云端，然后呢？ 那也是帮我省几个步，意义不大。 得有ai帮我做决策才行，根据温度 压力，帮我调整产品，排产，这才有意义。
你可以想到，ai前的世界，做决策的，只有人类。
IT技术就是增删改查旧有资料，有了ai可以生成 做决策，是完全不同level。 我相信ai真的能重塑世界。
>>其实这点我到不认可，当初的元宇宙，更早的物联网都说是跨时代技术要进入千家万户什么的。别说那些了，现在...
不是現在ai是否真能生產出現能思考能獨立行動的機器人問題，而重要的是所有機械領域的數據運算效能是否能一直進化，畢竟所有製造業對自己的工具機械運算能力都是希望要持續無限提升的，等於人類喜歡財富的無限慾望一樣，平民自己搞不搞莫名其妙的個人數據沒關係，但凡是工業機械生產方不搞就會被淘汰。
>>不是現在ai是否真能生產出現能思考能獨立行動的機器人問題，而重要的是所有機械領域的數據運算效能是否能...
没有啥无限提升，首先市场和客户数量就无法无限提升，制造业避免被淘汰的最好方法不是升级什么AI，而是把制作成本转移都更便宜的国家去。
>>个人见解:元宇宙，太多人拿去炒什么虚拟资产，那是不对的。 首先这就需要大量的算力，构建一个足够吸引...
你说的那些其实并不需要ai,早期Ai还有一个更简单的独立分支叫专家系统，一个知识库加推理机就够了，那个比现在的卷积神经深度学习什么的简单多了。现在工控软件很多都是基于专家系统，区别是专家系统是人的固有经验，Ai是自己学习得出来的经验。制造业都是往简化发展，专家系统已经能应付大多情况。
>>你说的那些其实并不需要ai,早期Ai还有一个更简单的独立分支叫专家系统，一个知识库加推理机就够了，那...
专家系统 自然语言被淘汰了。
我认识那些学生，都在哀怨，全部白读。
工厂写plc，只能应付简单的场景。
某个机台，写一个循环，让他固定上翻两次，左翻一次，这些都是能做到的，这种简单的工艺，工人早就被取代了。
但工厂还有很多地方，无法淘汰人力，也无法用简单程序归类(或者写程序，会搞得非常复杂)。 都需要新的方法。
如果在工厂，主导过mes系统 或自动化的案子，就知道什么意思了。
如电路板，有厚的，有薄的，如果人类用手去拿，会根据不同厚薄 大小 ，使用不同的角度 形状，力度拿取。 如果搞成机械手臂，程序会变得非常复杂，配合很多sensor 逻辑判断，还不一定能用。
猛如虎的操作下来，成功了，这东西只能用在这个地方，这段工艺，无法通用。 工艺换了，改良了，所有投入全部报废。
而且维护困难(就算是写这个程序的人，过两个月，也会忘记细节，机械作业逻辑)，成本极高，是恶梦。
现在的科技，不是搞不出自动化。
而是搞不出
低成本通用(同一个机械手臂，100的工厂 100个工艺都适用 所以可大量生产 降低成本)
开发 维护成本低廉(没有客制零件 程序逻辑简单 sensor少 。。用一个镜头 交由ai做各种判断 是很好的方法 )的方法。
台積電在美國廠房其實主要是軍事因素，未來美軍需要一個完全可信任的晶片供應商，不需要很先進但要在美國本土可信任可監控，成本再大都會搞下去的。在台灣購買高端晶片商用，在本土製造來源可信的軍用晶片，賺不賺錢都是其次當然能賺錢就最好，美國政府其實是這樣想的。
>>专家系统 自然语言被淘汰了。我认识那些学生，都在哀怨，全部白读。工厂写plc，只能应付简单的场景。某...
原来你说的是通用Ai啊，AGI应该是很困难的，管理工厂尤其困难，一个连停机问题都解决不了的ai你让它去管工厂？这能让人放心吗，你看看现在aI的应用面，聊天写小说画画拍视频下棋等等，自动驾驶都费劲。ai还不能干需要负大责任的事，这不是算力的问题，这是没有非确定性图灵机的问题。
>>原来你说的是通用Ai啊，AGI应该是很困难的，管理工厂尤其困难，一个连停机问题都解决不了的ai你让它...
不用通用ai阿。 那个还要好几年。
我这么说吧，假设我用现在的机器学习，做一套机器手臂，配合摄象头，能抓取水果的，很难吗？
那我做一套机器手臂，我就用以前的方法，很难吗？ 其实很难。 我只能把桌子上的座标，写到程序里面。 水果就固定摆放在那个座标。 机器手臂才能抓取。 如果是香蕉，还要调整方位摆放，否则会挡到机械手指。
假设我不要预写座标，譬如用红外线sensor，感测位置。 但我如果放馒头，手臂也分不出(我只要抓水果)
随便想一下，就知道多难了。 要把整套软件硬件搞得多复杂？