以Google聘请哲学家为镜,对当代哲学的深刻反思(上)

很值得花时间阅读的一篇文章,转:
以Google聘请哲学家为镜,对当代哲学的深刻反思
—当代哲学已经丧失对实践的指引能力
序言
  当 Google DeepMind 聘请 Henry Shevlin 进入其人工智能研究体系时,这一动作被理解为:当AI触及意识与伦理问题,哲学必须提供判断与方向。但这一理解隐含一个未经检验的前提:哲学仍然具备界定对象与设定边界的能力。问题并不在于哲学是否参与,而在于它是否能够完成其被赋予的任务。
第一节 Henry的明确思想:不确定性框架下的意识判断
  在关于人工智能意识问题的讨论中,Henry Shevlin 明确采用一种不确定性导向的路径。他在相关讨论中提出,应当在缺乏确定结论的情况下,考虑人工系统“可能具有某种形式的意识”,并据此在伦理上采取谨慎态度。这一思路在表述上通常呈现为:当无法确定系统是否具有意识时,应当以某种概率性或可能性进行评估,并据此决定是否需要道德上的关注。
  类似的表述可以概括为:
“We should consider the possibility that some artificial systems might have morally relevant forms of consciousness.”
  以及:
“In the absence of certainty, we should adopt precautionary approaches to systems that may be conscious.”
  同时,在具体方法上,这一路径并不试图直接定义意识,而是借助指标进行判断,例如信息整合程度、系统复杂性、全局处理能力等。这些特征被视为与意识相关,从而构成一种评估框架。判断不再是“是否具有意识”,而是“在多大程度上可能具有某种意识特征”。
  这一整套思想具有三个明确特征:
  一是以“可能性”替代“定义”,意识不再是被界定的对象,而是被假设的状态;
  二是以“指标”替代“本体”,判断依赖于特征组合而非对象本身;
  三是以“谨慎原则”替代“边界推导”,伦理判断围绕风险而非对象展开。
  这一路径并非模糊,而是明确的:在无法确定的情况下,通过概率与指标维持判断与行动
第二节 问题的直接显现:在未界定中进行界定
  正是在这一明确路径中,问题不再需要推测,而是直接显现。判断的成立必须以对象的界定为前提,如果无法说明“什么是意识”,则无法说明“何时存在意识”。在上述结构中,意识未被定义,却已经被纳入判断。所谓“可能具有意识”,并不是界定,而是对未知的标记。
  指标的使用同样无法解决这一问题。指标并不来自意识的定义,而是外部选择的特征集合。当判断依赖指标时,其基础不再是对象,而是指标体系本身。不同指标体系可以导出不同结论,而没有一个标准可以决定何者成立。这意味着判断并未建立在对象之上,而建立在方法之上。
  概率表达进一步强化了这一结构。概率本身并不能提供界定,它只能描述不确定性。当用概率来表达“意识的可能性”时,并没有更接近对象,而只是将未知重新排列。判断因此得以继续,但其基础仍然缺失。
  谨慎原则则将这一问题带入伦理层面。在无法确定对象性质的情况下,通过风险控制来设定行为边界。这种方式并不来自对象,而来自对后果的预防。边界因此不再是被推导,而是被设定。
  在这一整套结构中,一个简单而直接的问题无法回避:当对象尚未被界定,如何可能对其进行界定性的判断。当“是什么”尚未成立,“应当如何”如何成立。若这一点不能回答,则所谓判断、规范与指导,都建立在未被确立的前提之上。
  这并不是某一哲学家的个体问题,而是一种路径的完成形态。它清晰地展示出,当界定能力不再发生时,判断如何被替代为概率、指标与风险结构。由此,问题不再停留在个体思想,而进入哲学自身。
第三节 从个体路径到整体结构:哲学能力的断裂
  当上述路径被完整呈现之后,问题已经不再停留在个体思想之中。Henry Shevlin 的表达之所以具有代表性,并不在于其观点本身,而在于它准确呈现了当代哲学面对复杂对象时的一种普遍结构:在无法界定对象的前提下,通过指标、概率与风险框架维持判断。这一结构并非临时策略,而是一种稳定形态,它使判断能够继续进行,同时回避了界定本身。
  在这一结构中,哲学的功能发生了根本变化。它不再作为界定的来源,而转为运作的一部分。它参与构建指标体系,参与概率评估,参与伦理框架,但并不提供这些框架的根基。判断仍然存在,但其依据已经从对象转移到方法。当方法成为判断的基础时,不同方法之间便无法被统一裁决。于是,多个体系可以同时成立,却缺乏一个能够决定其有效性的标准。
  这一点意味着,问题并不在于某一理论是否完善,而在于判断的条件是否成立。当界定能力缺失时,所有判断都必须依赖替代机制。指标代替概念,概率代替确定性,风险代替边界。这些机制可以维持行动,却无法提供必然性。判断
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分享 2026-04-28

3 个评论

挺好的
我的看法是哲學早已經細分成自然科學和心理學等專業範疇,而現代哲學只留下抽象部份。
如果AI繼續發也可能會分裂出人工道德學之類分支...哲學並沒有脫離現實,只是被細分。
我对AI哲学不抱太大的希望,毕竟人类对思考的本质还没有了解。
人工AI就是在架構一種意識形態(架構出上士還是下士?=服務還是剝削?=善還是惡?=求真還是求假,掩蓋說謊?)。
故中共國無法發展出正常的人工AI(因為權力不受制約,蠢壞"擋道")。
在中共統治下,不正常的人發展不出正常的意識形態,或是說...其只能發展出"不正常的意識形態"。
而人工智能依託於這群人產生的網路大數據....該網路大數據受到專制政權的監控刪除和扭曲(排除反對反抗的,留下認同的.....認同什麼?認同專制的下士下德下善,不真不善,反道缺德的內容和決策=對群體而言不利的決策,但對權力,奴隸主有利的🤣這就是粉紅五毛的思想....或稱斯德哥爾症精神狀態)。該人工AI必然會是一個小粉紅五毛,有立場而喪失邏輯🤣否則必然不見容於"不受制約的權力(共產黨,獨裁者)"而遭到竄改。

該人工智能最終極可能發展成一個人工智障🤣=一個粉紅五毛,又蠢又壞(還是你要去外國偷一個正常的?你們用不習慣的啦🤣)。
所以有人說....共產主義要靠人工智能來實現....你往上回朔分析就知道共產主義(專制)就是個錯誤白癡的主張思想....所以,馬克思就是個大白癡....而全中國大陸的人都對這個白癡及其錯誤的思想主義進行深度學習=產生一個白癡專制政權,一整群的白癡小粉紅五毛再外加發展出一套人工智障AI🤣.....所以現在是要由一個智障AI來實現一個白癡智障的主義...好排除人為因素?🤣
德善是一切的基礎。
以上是我小小的拙見🤣我看不懂樓主在說啥....應該是離題了。
好笑比較重要😆~
PS:正常人都是討厭強盜土匪的...而被強盜土匪裹脅虐待的人(可憐的人),為什麼也會被連帶討厭?
這就是可憐之人有其可恨之處.....其認同附和強盜土匪的言論(斯德哥爾症的精神狀態和行為=言行缺德)。令人不舒服....和這些人也沒法講道理(這些人只信強盜土匪說的話🤣相信黨,相信政府,相信新聞連播,相信不受制約權力的宣傳)。

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