关于统计局数字造假
22 个评论
當醫生說『不痛哦,都沒感覺,一下就好了』的時候,我都不信,因為實際上就是痛得嗷嗷叫的
但當醫生說『這會有點痛哦』的時候,我就知道,我完了
考試前,老師說『這考卷不難,平時有認真聽課的應該都會做哦』的時候,我都不信,實際上就是很難
但當老師說『這次的考卷有點難哦』的時候,我就知道,我完了
當統計局說『景氣回落』的時候,我就知道……
但當醫生說『這會有點痛哦』的時候,我就知道,我完了
考試前,老師說『這考卷不難,平時有認真聽課的應該都會做哦』的時候,我都不信,實際上就是很難
但當老師說『這次的考卷有點難哦』的時候,我就知道,我完了
當統計局說『景氣回落』的時候,我就知道……
>>税收也造假可破,税收数字真假有什么关系?税收高了也不会分给屁民,官老爷想用钱了直接印就行,和税收无关...
说曹操 曹操到 谢谢你配合
呵呵 照你这么说 何必发行国债呢 直接印钞好了呀。
(当然 发行国债也是一种放水。)
数据造假分两种,统计局造假我觉得是少数情况,多数情况是地方报上去的数据造假,因为如果报真的这些地方领导就别干了,早撤职了,所以他们有造假的动力和必要性。统计局情况正相反,他们报真的没事,因为数据不好不是他们的责任。如果他们造假,只会对他们不利,如果将来查,会担责任。统计局如果要造假,只有一种动机,就是领导要求他们造假,这种情况我觉得不会太多,因为我们看到了很多数字选择了不发布,说明我党意识到了,不发布比发假的要好,事实也是这样,所以没有必要发假数据。所以我们看到的统计数字应该是一个基于地方报上去的普遍假数字上,得出的一个真实的汇总。
>>为什么造假要符合实际?符合实际还叫造假吗?实际这个是更高明的造假。如果造假特别离谱,难以堵塞悠悠之口。所以需要来点艺术的造假。比如最高明的洗脑就是新闻联播。比起自媒体,它有一定分寸。比如国内新闻选择几件好事说,国外主要说中东乱局和美国枪击案件。新闻没有造假,但营造一种国外很乱,国内很好的气氛。很多平民就觉得国家太好了,不要关注全球。因为就一个字乱!
>>为什么造假要符合实际?符合实际还叫造假吗?比如今年三季度经济增速百分之五左右。可能实际不到。人们感受得到。如果造假说增长百分之八。你说大家会信吗?修饰数据也有技巧。
>>比如今年三季度经济增速百分之五左右。可能实际不到。人们感受得到。如果造假说增长百分之八。你说大家会信...
那你觉得当公布增速5%的时候,真实的数字是多少呢?你又是根据什么来估算的“真实值”呢?就根据自己的生活感受吗?样本数是不是太太太太太少了一点?毕竟中国有14亿人,你认识的人加起来也不到五千
>>那你觉得当公布增速5%的时候,真实的数字是多少呢?你又是根据什么来估算的“真实值”呢?就根据自己的生...哪里能认识几千人?不过能看见很多大超市倒闭,很多门面转让,今年就是小贩过年都说不太热闹。很多人消费降级,比如南方去东南亚旅游的多,现在多半回到周边。感觉如此。还有银行降低利息等。
>>那你觉得当公布增速5%的时候,真实的数字是多少呢?你又是根据什么来估算的“真实值”呢?就根据自己的生...说实话,我过去看过你的发言,也看过浅草论政说你是大五毛。你比较享受墙内的信息化服务。而我感觉相反。我觉得过度信息化了。比如到处扫脸。感觉人是牲口被扫描。还有墙内互联网我都不想用了。除了手机短信。如果不是为了翻墙,我可能就一部功能机。不网购,用零钱购物就可以。
统计局的主要问题是数据不公开或者选择性公开,而不是造假。凡是能被公开的数据都是相对比较好的指标。
中國的數據一律當造假,連台灣這種有國民黨(目前是在野黨身分)在監督的地方都能洗出很搞笑的數據,更何況共慘黨
现在金税四期查税查的特别紧 你造假经济增长是要上缴相应税收的 谁付钱?都付不出只好躺平
>>统计局的主要问题是数据不公开或者选择性公开,而不是造假。凡是能被公开的数据都是相对比较好的指标。
不用怀疑 就是造假 gdp增长率和其他所有数据都对不上 这不妨碍统计局明晃晃的挂出来因为这是领导要的政治正确
>>怎么定义“离谱”呢?偏差多少是离谱?PMI 49.5%,距离荣枯线0.5个点而已,加上0.5也不算太...
大不大只有造的人知道了,可能是再上一点就自己也看不下去或者哪里对不上账了吧。
服了反贼的意淫了,首先,基层工作人员心里有两套帐,好一点的情况和坏一点的情况,因为其实非常确切的数字谁也说不准,就算现在整天搞督查、搞“摸底”,夯实责任、数据交叉验证,也不可能真摸到什么底,无非是准确度从60%到70%的程度,而基层人员会根据当前的风向和领导透露暗示的意思(想要炫耀政绩还是装可怜),向上汇报时选择一个对自己好一点的数据(之前说的好一点或坏一点是对整体而言,不是对基层人员),而且汇报时也会根据实际情况适当谎报一些,即根据感观进行的“合理”的偏差,然后各级逐级上报时又会根据自己的喜好和理解来修饰数据,比如他们觉得少了,会找别的理由“深度挖掘”,多了也一样,会适度剔除,“漏报”或“留下一次再报”,所以完全没可信度也不是,完全可信也不是,就是这么个每一级其实都搞不清楚的薛定谔(薛丁格)状态
