IT业内人士浅谈AI发展

本想在这个帖子下回复，内容有点多就单独拿出来作为文章发布。
本文尽量不用专业名词，比如planning,要件定義,产品需求，这种。一是各国开发方法千差万别，二是非专业人士看不懂。

一提IT一般认为就是写代码，这是一个错误的认知。
流程上来讲，

1，确定IT产品内容。
是为了达到什么目的，才要提议研发或改造一个IT产品，项目结束后能实现什么样的功能等等。
此阶段大部分属于商务领域，与会人员可能以非技术人员为主，有可能提到比如最新有什么技术可以试一试，但重点都是商业相关。
目前AI在这一阶段应用不多，就算将来会用AI直接生成报告顺便分析解决方法，也会必须要人来最终确认。
题主有遇到过，因为产品内容更改不得不加班加点从头到尾修改的项目，所以这一步完全AI自动化题主认为不可能。

2，产品内容分析。
产品内容确定好后，需要知道应该利用哪些技术，来实现产品内容。
此阶段属于技术领域，与会人员以技术人员为主，会在这一阶段最终确定用什么样的IT技术来开发出符合产品内容的产品。
目前AI在这一阶段有很好的辅助作用，比如在chatgpt中，请AI推荐可以实现相关产品内容的IT技术，效率现在就已经比搜索引擎还要高。
但前面的情况只能用于开发一个全新的项目，如果是对已经运行的IT产品的功能进行更改，目前的AI理解不了上百页复杂的设计和上万行的代码，还有可能推荐出和使用中IT技术不兼容的方案。
此阶段AI只能作为辅助，就算AI将来比人还要聪明，也必须要有人类与会，承担责任。

3，设计
确定使用的IT技术后，需要设计流程图和设计画面。
流程图就是数据在IT产品的程序中的走向，画面就是IT产品的操作画面，有的IT产品不需要设计画面。
此阶段AI几乎毫无用武之地，现在的AI根本读不懂具体的产品内容，给出的IT技术也不一定是确认要用的，若要求进行更难更复杂的设计，人工设计倒可能效率更高一些。例外也有，代码量不过100行的小程序，但AI给出的设计也只对刚入行业的新雏有一些辅助作用，最终还是需要手动修改设计。

4，写代码
设计做完后，需要对照设计书写代码。
只会写代码不会写设计的人应该才算是真正的码农，题主认为码农是最容易先被AI替代的。
目前实际应用中，根据设计书格式不同生成代码效果各异。
题主现在的工作方式已经从，读好几遍设计书后一笔一划写代码，进化成，设计书输入AI生成代码后修改代码，这种方式。但是只限于简单设计，复杂设计还是要按照一般的方法写代码。
画面比较特殊，大致分为用代码调整画面和美术作图，目前AI应用不多，效率不如人工。

5，测试
代码写完后，需要测试代码有没有问题，能不能跑起来，遇到异常情况是否可以自动对应。
有一个花哨的职业名，叫测试工程师，有不少人一般连代码都不会写，题主认为测试工程师也容易被AI替代的。
肯定有人会问，和码农比，不应该是测试工程师最容易先被AI替代吗，实际上测试大致可以分为两种。
一种是代码测试，检查代码的写法是否无误，测试方法比较共通，AI经过大量训练完全可以替代。
但是，还有另一种测试，叫应用测试，测试未来的产品用户实际使用的情况。
拿品葱举个例，代码测试是测葱油看不见的部分，应用测试是测葱油看的见的部分，例如首页能否正常访问，菜单能否正常弹出，文章能否正常发表等等。
此阶段的应用测试在蓝星被终结者占领后可以交给AI来做。

6，部署产品
测试也没问题后，就要放到实际环境跑程序了。
运行环境大致分为本地端和云端。
本地端每个公司有每个公司专属的环境设计，且由于保密等原因，一般不允许环境设计外泄到AI，不过要是将来每个公司都配有专属AI的话，这部分工作有可能被AI替代。
云端设计标准相对统一，AI经过大量训练完全可以替代，但是云端使用的费用必须人工确定。

7，运维
部署产品后，对运行的产品需要进行维护，比如保证效率，更新设置，出了问题及时对应等等。
运维展开说太多太乱，有的工作早就可以不用AI只写小程序自动运维，有的则必须要人来确认。
这些工作就算全部由AI替代，运维工作的确认表最下面，也是需要人来签字确认的。


AI服务于人，一切产品最终也要人来确定。
AI作为辅助，大幅度提高工作效率的同时，将来很有可能造成行业内低技术人员大量失业。
但我不相信完全AI自动化，相信重复工作AI自动化。如果将来人类过度依赖完全AI自动化，文明有可能衰退，甚至存在种族被无机生物（AI）替代的风险。