反贼黑deepseek都没黑到点上
说deepseek不如OpenAI最新的gpt，这个是的，但是DS是以极低的成本（1/30)达到起码85%以上的效果，这是让洋人惊讶的地方。再说中共的审查，这个在大陆用没办法，如果想让他回答64，台湾那些可以本地部署，我甚至看到有人用它写了关于习包子的小黄文
52 个评论
85%真實=不真實
85%正確=不正確
85%正確=不正確
首先极低的成本就存疑。这些成本都包括什么方面？显卡价格？电费？支那廉价的人工韭菜和低廉的电费是不是也自动包含进去了？用别的先行者（比如ChatGPT）产生的大量数据训练算不算成本的一部分？而且它说花了600万刀就真的是600万刀？有没有像中国古代打仗一样，10万军队诈称50万？
其次，一个很简单的道理：一分钱一分货，两毛钱两分货，三块钱三分货。你达到别人85%的效果，还算容易。再往上每升一个百分点，难度都会指数增加。而很多时候用户的体验，或者说系统的性能，恰恰取决于最后那一两个百分点。
其次，一个很简单的道理：一分钱一分货，两毛钱两分货，三块钱三分货。你达到别人85%的效果，还算容易。再往上每升一个百分点，难度都会指数增加。而很多时候用户的体验，或者说系统的性能，恰恰取决于最后那一两个百分点。
事實證明很多反賊只是恰巧立場不同，連客觀事實都沒法對待，只懂胡思亂想。他們只要自己把prompt輸入到兩個model裏好好比較一番，就知道它們性能如何。
支持楼主，反贼的水准一直很差，基本都是半文盲。
现在美股芯片股全线跳水，纳斯达克盘前已经跌了4%以上了，客观说这一波墙国ai真的冲击了美国资本三观。
你说的这些都是公开新闻上的东西，真实性能如何等商用了再看吧
为了黑而黑，你以为自己是外交部发言人呀？
支持楼主，为了黑而黑，你不会捞到任何好处，理性分析比较重要。
当然，Deepseek 确实没那么厉害，至少比吹的差远了。
支持楼主，为了黑而黑，你不会捞到任何好处，理性分析比较重要。
当然，Deepseek 确实没那么厉害，至少比吹的差远了。
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有完全免費的模型 都可以幹這個 你們小兔子可能不知道
不過沒關係5000多塊H100是賣出去了（單價一萬多美元）
NVIDIA和李開復日後閩南狼夠習主席喝一壺
不過沒關係5000多塊H100是賣出去了（單價一萬多美元）
NVIDIA和李開復日後閩南狼夠習主席喝一壺
面對中國這種說謊大國說出來的話
正常的應對本來就是先質疑
他說訓練費是那樣就真的是那樣？
以為信用都不會破產的喔？
連貸款都會挑客戶拒絕了！
不懂有啥好相信的？
不信詐騙犯的話叫腦袋正常
每次詐騙犯說出個什麼都要找證據才能懷疑叫做腦袋不好
正常的應對本來就是先質疑
他說訓練費是那樣就真的是那樣？
以為信用都不會破產的喔？
連貸款都會挑客戶拒絕了！
不懂有啥好相信的？
不信詐騙犯的話叫腦袋正常
每次詐騙犯說出個什麼都要找證據才能懷疑叫做腦袋不好
美国资本不是傻逼，他们只是揣着明白装糊涂，趁着机会泄洪呢
“但是DS是以极低的成本（1/30)达到起码85%以上的效果” 这是个大问号
>> 现在美股芯片股全线跳水，纳斯达克盘前已经跌了4%以上了，客观说这一波墙国ai真的冲击了美国资本...
一个周末炒作+隔夜市场 长期来看就是市场的小水花 美国不是大癌股 美股投资者更不是中国无脑股民
ai界的姜萍
共匪的水军用鼻子闻就知道它们来了
身上的那股土鳖味根本去不掉
身上的那股土鳖味根本去不掉
>> 我试了，即便是没有什么敏感词的人文社科领域，也和弱智一样。极低的成本指的是什么？GPU？总体花...
有一篇論文提到這個是伯克利大學和中國Q'wen模型合作的 談到在“訓練邏輯模型的時候”代價很低
研究角度這是不錯的發現，算是給科學做出了貢獻
和做一個有競爭力的語言模型也還差的遠
但是和黨國吹噓的這些完全沒有關係，都是小兔子們在扯蛋
>> 这次炒作挺莫名其妙的。这玩意出来很多天了，今天突然全网水军出动。墙内的小说论坛，美食论坛，电竞...
主要是美国的Bloomberg这两天突然开始疯狂发吹deepseek的文章，带动股价跳水。我看国外网友说类似事情在美国股市历史上发生过很多次了。实际上就是Bloomberg负责掌握金融媒体风向，它配合中共大外宣和华尔街一些hedge fund联手收割一波韭菜，等过一阵这些股票涨回去它们赚得盆满钵盈
其他论坛有测评，看到男足有43%概率出线的时候，我觉得它的智商肯定还有很大的问题
>> 现在美股芯片股全线跳水，纳斯达克盘前已经跌了4%以上了，客观说这一波墙国ai真的冲击了美国资本...
半导体已经是昨日黄花了 你怎么知道不是花姐要出货找理由呢
Deepseek对标的软件大厂都没怎么跌 meta都绿了
让支人high一下没什么不好，屠一阵high一阵，才能更好的完成灭支大业。
至于deepseek本身，以我对中国科研本身的了解，没有考虑过使用，即使现在还OK，将来也是卷成个傻逼，没有过有持续性成功的项目。
至于deepseek本身，以我对中国科研本身的了解，没有考虑过使用，即使现在还OK，将来也是卷成个傻逼，没有过有持续性成功的项目。
>> 首先极低的成本就存疑。这些成本都包括什么方面？显卡价格？电费？廉价的人工韭菜和低廉的电费是不是...
其實技術層面上來說，AI圈裡說效率通常都是描述數據量/時間/算力vs成果精度。用錢這種方便造假的東西本來就說不出什麼技術來
>> ai界的姜萍
這個比喻太貼切了 這是最大概率的事情 因為如果是真的就太反常了
這個團隊背景甚至不是技術出身 是量化交易團隊 一個在中國的量化交易團隊 搞出來一個LLM接近甚至超越了世界上最好的LLM 而且很多世界上最好的團隊都搞了好幾年 (ChatGPT其實應該是從transformer paper出來以後就開始搞了) 並且成本聲稱只有幾十分之一
最大概率就是“拿來主義” 跟中國歷史上任何一次所謂的“彎道超車”沒有什麼不同 比如龍芯 漢芯 鴻蒙
>> 這個比喻太貼切了 這是最大概率的事情 因為如果是真的就太反常了 這個團隊背景甚至不是技術出身 ...
ds确实好用，除了服务不稳定。模型效果我觉得比claude3.5还要好
f反贼逢中必踩的样子和粉红缝中必吹的样子真是没两样
>> f反贼逢中必踩的样子和粉红缝中必吹的样子真是没两样
一個吹一個踩還能看成一樣也不容易
一個對重罪犯大吹特吹的
說對那個重罪犯大肆撻伐的人跟他們一樣
這是訴諸感性、無視理性的判斷
真照你這邏輯執行
結果就只會搞成只能吹重罪犯，不能罵重罪犯
而且就算你真要只看表面不管緣由
那逢XX必吹才免強說看起來很像
但就算是這樣
一個對著壞事做盡的罪犯大吹特吹
一個對著行為上看起來還算正常的人大吹特吹
兩個也不可能說是完全一樣的（但如果是無腦吹總歸是不好的就是了，不要像小粉紅那樣，無視事實或是靠欺騙來吹比較好）
兩者最大的差別就是有沒有分清好壞與是非對錯的能力
做这个deepseek的是幻方是个量化基金。说不定和彭博社搞一起 一起在这次下跌行情中受益。中共说不定也动用了国家机器帮忙。
>> 首先极低的成本就存疑。这些成本都包括什么方面？显卡价格？电费？廉价的人工韭菜和低廉的电费是不是...
极低的成本主要是指算力。
DS是开源的，不是今天才开源了，之所以开源一段时间后才引爆，就是因为最近有很多国外的机构做了测试，确定了它对显卡的使用真的是数量级的减少，同时还保持了差不多的效果。
至于说人类愿意不愿意多花10倍的价格去买一个好15%的东西，确实没有人做过试验，你如果觉得大部分人都愿意，就是你对。
>> 半导体已经是昨日黄花了 你怎么知道不是花姐要出货找理由呢Deepseek对标的软件大厂都没怎么...
谁出货不是放利好小心维持股价？哪种脑残在出货的时候会放利空拼命砸自己的盘？感情是怕挣钱太多打点折是吧？😁
>> 一个周末炒作+隔夜市场 长期来看就是市场的小水花 美国不是大癌股 美股投资者更不是中国无脑股民...
一天下跌17%是小水花，为了立场拼命否认事实的样子让人想笑
未来谈判，多了一些筹码.....
你蔥裡面，只顧立場不問事實和無腦尬黑的反向小粉紅非常多。
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俺不愿使用墙内的AI，根本原因是俺不相信他们不会把数据交上去
设想一下，你在AI上使用的全部对话，被拿去做AI分析，然后生成一个个用户标签，爱党的，愚蠢的，开智的，反贼的，再结合你的手机注册和实名信息，这等于是把你整个人的性格和倾向都塞进了数据库里。当他们想要对付你的时候，就可以做到不漏任何痕迹，甚至你都不知道是谁在对付你。
设想一下，你在AI上使用的全部对话，被拿去做AI分析，然后生成一个个用户标签，爱党的，愚蠢的，开智的，反贼的，再结合你的手机注册和实名信息，这等于是把你整个人的性格和倾向都塞进了数据库里。当他们想要对付你的时候，就可以做到不漏任何痕迹，甚至你都不知道是谁在对付你。
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>> 极低的成本主要是指算力。DS是开源的，不是今天才开源了，之所以开源一段时间后才引爆，就是因为最...
算法技术OpenAI和Google其实都已经用了，而且ChatGPT4的训练成本其实只有2千万美元。比DS只高了4倍。而且好不好不是15%这个概念，DS的token上限只有12万，ChatGPT是200万，在效率的差距上按照行业的计算公式是236倍（前提是超过DS的token上限，低于这个数量的就都一样了），欧美唯一被引爆的原因是极低的成本，这个其实是现在DS的主要问题，它是否真的能有宣传的那么便宜，这个也有很多方面而不只是算力上。因为数据来原目前最大的说法是ChatGPT，而算法在基础上用的是美国的开源AI，数据和算法基础上都是要包括进去的。这里唯一的优势就是他们那一套不太一样的算法（跟OpenAI和Google等用的是相似的一套东西）
deepseek真正撼动业界的地方，是它是开源的。
OpenAI是闭源的，它不告诉你它是用什么方法制作的AI模型。
就像一个厨子，做得菜很好吃，但是你不知道它是怎么做出来这个菜的。只是它告诉你，我这个菜，需要非常贵的厨具（GPU），需要很多很多昂贵的食材（人工标注的训练数据集），至于需要什么厨具，什么食材，不告诉你。你花钱吃就完了。
而Deepseek则是打开了潘多拉的魔盒，它把制作方法都公开了。
也就是它把你做这个菜，需要什么食材，什么厨具，制作过程，菜谱统统公开。并且告诉你，我这个做法，味道相近，但是厨具，食材，可以便宜很多。
味道虽然有差距，但是方法都告诉你了，你自己根据需求慢慢改良，肯定也有人能做出来更好吃的菜。
==========================================
各方反应：
川普：你把菜谱公开好啊，大家一起竞争，看谁家做得好吃，这才叫市场竞争。
马斯克有点小酸：表示你这菜做起来，厨具可能没你说的那么便宜（训练时用了更多的GPU)
英伟达背锅：我家好不容易生产出来的饭店大铁锅要没用了吗？（deepseek训练号称无需高端GPU)
美国政府害怕安全问题：你的菜谱我没什么意见，但是你家饭店开会员，会员信息会泄露给那些黑社会，我们不放心你们会员的信息安全（美国公民信息泄露）
openAI气急败坏发通告:我现在有证据，它们在做菜的时候，偷了我家的食材（deepseek用了openai的训练集），侵权了。
中国人非常开心：我们中国也有世界级餐厅了，米其林二星也是米其林。（deepseek性能接近o1)
中国政府：派出领导干部视察饭店经理，把领导干部和经理接见的视频放到新闻联播做宣传。
反贼不太开心，这家中国餐厅做的菜都是按照黑社会指示加了科技狠活的（deepseek有政治言论审查）
支黑无所谓：早晚你这个饭店得公私合营被国有化，成为红色贵族的玩具，快快支持我们的独立，你才有钱赚。
======================================
我个人赞同川普的态度，有竞争是好事情。另外，我认为今天中国的人工智能和当年的互联网一样，刚开始会都蓬勃发展一段时间，但是随着时间，政府必然会对人工智能的管制越来越强，
比方说。我们这个中国发布的经济数据不好，那么你是不是需要禁止人工智能给出分析这些数据的功能呢？或者说，我们最近有个学校塌方了，砸死了学生，是不是也应该禁止人工智能输出任何关于学校建筑标准的答案等等。
所以，中国人工智能的镣铐，只会越来越沉重，最后它未来的面貌，只会和中国互联网一样，专注于产生娱乐化的内容，比如音乐电影短视频等等。
OpenAI是闭源的，它不告诉你它是用什么方法制作的AI模型。
就像一个厨子，做得菜很好吃，但是你不知道它是怎么做出来这个菜的。只是它告诉你，我这个菜，需要非常贵的厨具（GPU），需要很多很多昂贵的食材（人工标注的训练数据集），至于需要什么厨具，什么食材，不告诉你。你花钱吃就完了。
而Deepseek则是打开了潘多拉的魔盒，它把制作方法都公开了。
也就是它把你做这个菜，需要什么食材，什么厨具，制作过程，菜谱统统公开。并且告诉你，我这个做法，味道相近，但是厨具，食材，可以便宜很多。
味道虽然有差距，但是方法都告诉你了，你自己根据需求慢慢改良，肯定也有人能做出来更好吃的菜。
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各方反应：
川普：你把菜谱公开好啊，大家一起竞争，看谁家做得好吃，这才叫市场竞争。
马斯克有点小酸：表示你这菜做起来，厨具可能没你说的那么便宜（训练时用了更多的GPU)
英伟达背锅：我家好不容易生产出来的饭店大铁锅要没用了吗？（deepseek训练号称无需高端GPU)
美国政府害怕安全问题：你的菜谱我没什么意见，但是你家饭店开会员，会员信息会泄露给那些黑社会，我们不放心你们会员的信息安全（美国公民信息泄露）
openAI气急败坏发通告:我现在有证据，它们在做菜的时候，偷了我家的食材（deepseek用了openai的训练集），侵权了。
中国人非常开心：我们中国也有世界级餐厅了，米其林二星也是米其林。（deepseek性能接近o1)
中国政府：派出领导干部视察饭店经理，把领导干部和经理接见的视频放到新闻联播做宣传。
反贼不太开心，这家中国餐厅做的菜都是按照黑社会指示加了科技狠活的（deepseek有政治言论审查）
支黑无所谓：早晚你这个饭店得公私合营被国有化，成为红色贵族的玩具，快快支持我们的独立，你才有钱赚。
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我个人赞同川普的态度，有竞争是好事情。另外，我认为今天中国的人工智能和当年的互联网一样，刚开始会都蓬勃发展一段时间，但是随着时间，政府必然会对人工智能的管制越来越强，
比方说。我们这个中国发布的经济数据不好，那么你是不是需要禁止人工智能给出分析这些数据的功能呢？或者说，我们最近有个学校塌方了，砸死了学生，是不是也应该禁止人工智能输出任何关于学校建筑标准的答案等等。
所以，中国人工智能的镣铐，只会越来越沉重，最后它未来的面貌，只会和中国互联网一样，专注于产生娱乐化的内容，比如音乐电影短视频等等。