有谁可以解释大数据跟AI在香港跟台湾不灵？

举个例子

临床路径，在中国，有几个医生是认真在走的？多是为了交任务乱填了事

还有疾病代码，可以说是既不专业又不准确，很多时候找不到适当的代码，而且很多医院并不会去把关是否填写准确

然而，这些都是医疗大数据的重要部分

然而，以这些大数据为基础的DRGs，在中国马上就要上马了

可以预见的是，医保结算政策，很大程度上会干预患者的治疗方案，DRGs，也是同样，干预的方向肯定不是为了患者的健康，而是利益的最大化

当政府把镰刀砍向医院 医院也无可奈何只会在患者身上找补回来

可能绕远了

我想说的是，大数据AI的基础——数据都不准确，AI怎么可能准确

就像用大数据分析中国的GDP一样，无稽之谈

要看數據是怎麼收集的，有些收集管道本身就有問題，我看過網路新聞在網站上投票收集民意，但像藍色的報紙收集來的數據當然就是對藍色有利，綠色報紙收來的民調自然對綠色有利，看報者的立場本身就跟報紙立場是較為接近的。
AI再聰明，如果沒有做真正隨機性抽樣，算民意還是算不准的。
我不清楚中國的大數據是怎麼收集來的，如果只是藉由紅媒，或是親中的報紙、媒體或網站收集資料，那麼誤差值就可能很大了。

錢學森都可以科學論證畝產萬斤.
大頭想聽什麼都可以造數據出來.

数据是假的或者极度不准确的数据，人都分析不出真实结果，何况是还在发展的AI。以中国这种假数据源大行其道的环境下得出的所谓精准数据结果都是假的也不奇怪了。源头是假的，怎么可能得出真结果。

自古以来 独裁者的工具有千千万
但始终存在一个天敌：

“自由之思想 独立之精神”

这个不太了解，大数据无非是一个人在数据面前没有隐私，没有隐私还有心思啊 

数据来源如果不准，再大再智能也只能分析出一坨不知所谓。

况且香港这种对共产党极端危险的问题上，习的手下报喜不报忧，一个个都伪造数据显得自己所管的地方一切大好，在这种情况下，哪怕我觉得习的智库事实上已经把上报数据打了折再做的分析，实际上依然远离现实。这也是可以理解的。

讓我想到那部電影 Imitation game
艾倫圖靈花費畢生心血 
為的就是創造出一台接近人的機器 
但諷刺的是
電影中將大部分的時間拿來講述
他有多麼的不懂人心

可以参考一下facebook和剑桥分析事件。

打字好烦，先搁这儿，待会再编辑

中国的大数据这么流行，那是因为各个厂商之间都有着说不清道不明的py交易。

让用户装手机app，厂商们省事，用户们省心，还可以收集数据，毕竟可以后台运行不是吗？

西方公司如果爆出隐私门，罚款、抵制、调查和爆料一个都少不了。（竞争对手再吹牛自己的隐私保护很好。）

只有中国的公司厚颜无耻。“中国的用户都愿意用隐私换便利。”

不仅榨干国人的金钱，隐私也不放过。

国内的app一定要注册才能用，就是希望你们给大数据添砖加瓦。

大数据便于营销，你买了个硬盘，促销节就会发个垃圾短信或通知到你手机上。

你真的会买吗？很难。哪有什么用？强化你的记忆。当你想要硬盘时或推荐给朋友时，就会优先想到这个牌子的硬盘。

（没有排语序，暂时就这样吧。）

大數據再精準        報給包皇的又不一定是真實狀況         包皇也不會上品蔥來傾聽一下人民的聲音

結果就跟袁世凱一樣         不是全國勸進      怎麼弄到最後全國反對          連護國軍都跑出來了

因為黑天鵝事件發生了 大數據是以過去分析未來 過去無發生過的事不可能分析出來
另一方面假設真的分析出共匪選舉會失敗, 下面的人敢向上報嗎?不怕被殺頭嗎?

我不相信中國的大數據會局限在牆內資訊
否則這也稱不上是「大」數據嘛
只是數據出來了 說香港區選民主派大獲全勝
台灣的蔡英文高票連任
你敢不敢如實上報？
香港的AI公司也承認事前不信投票率有七成
要修改數據再敢公開
更何況牆內？只好說何君堯大勝逗領導開心
大躍進的遺毒(或是國人的劣根性)表露無遺