中国的ai技术到底来自何方？中西方可以脱钩吗？
Seedance的出现，逼退了Sora的退出。这是时间线上我可以看到的。当然是不是“逼退”我不知道，我只看到Seedance出来以后，Sora退出了。并且，我比较过这两个应用生成的视频，Seedance的效果的确是比Sora强：强很多。
那么就有一个问题了：中国的ai技术果真是有自己进步的一面吗？
还有一个论点：美国擅长从0到1，中国擅长从1到100.这句话大家几乎耳熟能详了。首先，假设这句话成立，我觉得中国也没有什么好值得自豪的。因为没有从0到1，又何来的从1到100呢？而且，能够从1到100，那是因为现在世界各国还没有断掉往来。如果断掉了呢？
还有一个论点，就是工业生产制造能力。他们一直相信中国的工业生产制造能力，是西方无法进行替代的。中国的供应链非常的完备，这一点是事实，西方无法进行替代。所以基于这一点，中西方无法进行有效脱钩。
那么就有一个问题了：中国的ai技术果真是有自己进步的一面吗？
还有一个论点：美国擅长从0到1，中国擅长从1到100.这句话大家几乎耳熟能详了。首先，假设这句话成立，我觉得中国也没有什么好值得自豪的。因为没有从0到1，又何来的从1到100呢？而且，能够从1到100，那是因为现在世界各国还没有断掉往来。如果断掉了呢？
还有一个论点，就是工业生产制造能力。他们一直相信中国的工业生产制造能力，是西方无法进行替代的。中国的供应链非常的完备，这一点是事实，西方无法进行替代。所以基于这一点，中西方无法进行有效脱钩。
视角不能只放在近几年之内，只是近几年大模型将人工智能带入了大众的视线而已，当前大模型的主流架构如Transformer和MoE混合专家模型等，其实都不是新的技术，Transformer由Google Brain团队在2017年发表的论文中提出的，以自注意力机制为核心，彻底取代 RNN，而MoE的理论起源可追溯至1991年的自适应局部专家混合模型，2017年被改进为稀疏门控MoE，实现大规模参数的高效激活；2021年Google进一步提出 Switch Transformer，将MoE与Transformer深度融合，使其成为千亿、万亿参数大模型的主流扩展方案，二者结合构成了当下大模型最核心的技术架构体系。也就是说其实在架构上并没有很大的突破，我认为Open AI的贡献在于真金白银的证明了大模型的可行性，趟出了大力出奇迹的路子，至于割裂东西方，在目前这个交流频繁的程度也没办法办到，好多美国的团队的主力人员都是华人和印度人。
英伟达、openai, 马斯克的grok都是一堆华人员工，而且是从初创阶段就参与了项目开发的全过程，他们离职之后会去哪里？不是很好猜吗？
解封小孩
灰名单
技术来自美国，美国不仅给中国培养了大量的ai人才（学校，企业都有），还对中国开放了互联网。
这真是无解啊。美国出来新技术，中国现在马上copy，一点不含糊。关键美西方还把供应链和技术转移到了中国（那些企业和政治家真是蠢到不行啊），中国人能以廉价成本内卷死你。
苏联当年要是有中国人这装可怜的流氓的阴谋，死死绑住世界供应链+低成本，现在还有美国啥事啊，10个美国来了苏联也是NO1
这真是无解啊。美国出来新技术，中国现在马上copy，一点不含糊。关键美西方还把供应链和技术转移到了中国（那些企业和政治家真是蠢到不行啊），中国人能以廉价成本内卷死你。
苏联当年要是有中国人这装可怜的流氓的阴谋，死死绑住世界供应链+低成本，现在还有美国啥事啊，10个美国来了苏联也是NO1
在欧美做到了中层也管过团队，就知道从1到100太值得自豪而且太有价值了。从1到100需要hard working，ambition，concentration，commitment。自己干过事的都知道找一个具备这些素质的团队有多不容易
中国互联网产业在防疫之后正好是从1-100能力崩溃的情况。中小企业崩溃后中国互联网做应用的能力已经很差，到是平台资本集中为AI基建模型训练提供条件了。
中国有盗版优势，中国ai公司可以拿迪士尼、好莱坞的影片训练大模型，美国的ai公司不行。
已隐藏
你支的AI是一大堆G点的人工智障
未来给大美丽爆金币让人家设计一套超级智能的维稳机器巩固我党的红色江山就像GFW那样都超有可能
所以就更不可能脱钩,什么遥遥领先都是讲给支那贱畜这群傻逼让支畜活在遥遥领先的意淫精神胜利之中的
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所以就更不可能脱钩,什么遥遥领先都是讲给支那贱畜这群傻逼让支畜活在遥遥领先的意淫精神胜利之中的
