AI真的是智能么？
学习中国经济，我发现了一个更深层次的问题：AI真的是智能么？
比如政府债务，我抽样了一个城市：江苏常州，网络公开的就有企业信用信息系统，我就能查到国企的名单，也能查到哪些有公开发行债券；公开发债，就能查到公开财务报表，把这些财务报表汇总起来，就能得到一个数据：常州市公开发行债券的国有企业总资产、总负债。
和AI们交流，不管是Gemini、CHATGPT还是DEEPSEEK，它们似乎都说能汇总数据（只要付费），但我发现，它们只是网上搜索，并没有“智”能。比如常州“江苏溧高新控股集团有限公司”这家公司，它是不是国企？它的控股股东是一个事业单位：江苏省溧阳高新技术产业开发区综合保障中心，这些AI们就搞不清楚了。
您这只是网络搜索，我给几个关键词，它来搜一个。
这哪里是智能？
比如政府债务，我抽样了一个城市：江苏常州，网络公开的就有企业信用信息系统，我就能查到国企的名单，也能查到哪些有公开发行债券；公开发债，就能查到公开财务报表，把这些财务报表汇总起来，就能得到一个数据：常州市公开发行债券的国有企业总资产、总负债。
和AI们交流，不管是Gemini、CHATGPT还是DEEPSEEK，它们似乎都说能汇总数据（只要付费），但我发现，它们只是网上搜索，并没有“智”能。比如常州“江苏溧高新控股集团有限公司”这家公司，它是不是国企？它的控股股东是一个事业单位：江苏省溧阳高新技术产业开发区综合保障中心，这些AI们就搞不清楚了。
您这只是网络搜索，我给几个关键词，它来搜一个。
这哪里是智能？
网上查不到又没法通过推理得知，你问AI，AI怎么告诉你呢？（笑）这问题你问爱因斯坦，他也不知道呀。
真的要测试AI能力，都用数学试题，有标准答案的科学问题，没有互联网的现成解答，AI能不能自行推理出结果，一看就能知道能力强弱。
至少目前来说，大语言模型在物理引擎的深度学习上还有短板，因为现在的AI缺乏和现实世界直接互动的硬体。但你问它是不是真智能，那我只能说，不用说我，就连全世界最权威的脑神经或计算机科学家都不敢打包票。毕竟人脑到底什么思考原理都不清楚，怎么能说AI到底是不是智能呢？
如果人脑底层逻辑就是条件反射，那我可以很肯定的说，AI就是智能，条件反射是概率机器，深度卷积和transform模型一样是，只不过是实现其数学功能的硬体不同罢了。
真的要测试AI能力，都用数学试题，有标准答案的科学问题，没有互联网的现成解答，AI能不能自行推理出结果，一看就能知道能力强弱。
至少目前来说，大语言模型在物理引擎的深度学习上还有短板，因为现在的AI缺乏和现实世界直接互动的硬体。但你问它是不是真智能，那我只能说，不用说我，就连全世界最权威的脑神经或计算机科学家都不敢打包票。毕竟人脑到底什么思考原理都不清楚，怎么能说AI到底是不是智能呢？
如果人脑底层逻辑就是条件反射，那我可以很肯定的说，AI就是智能，条件反射是概率机器，深度卷积和transform模型一样是，只不过是实现其数学功能的硬体不同罢了。
目前所謂的語言模型
比較像強力搜尋引擎
而且有一點歸納整理的功能(這部分確實有智能，但是還很容易出錯)
強力搜尋引擎這個特點我反而比較受用
比較像強力搜尋引擎
而且有一點歸納整理的功能(這部分確實有智能，但是還很容易出錯)
強力搜尋引擎這個特點我反而比較受用
当然是智能，比细胞智能多了，能做数学题诶。
更精确的问法是有没有意识，这个就很难说了。人类的意识被认为是大脑处理复杂的信息整合时，便诞生了具有“感觉体验”。那么计算机处理复杂信息的时候，会不会涌现意识呢？
更精确的问法是有没有意识，这个就很难说了。人类的意识被认为是大脑处理复杂的信息整合时，便诞生了具有“感觉体验”。那么计算机处理复杂信息的时候，会不会涌现意识呢？
是高级机器人帮你整理好现有的信息，让你更有效率而已，和智能无关啊
如果我们把智能定义为常人拥有的思考能力
现阶段的AI明显具有了智能
如果你把智能定义为 人类顶级天才所有的思考能力，比如牛顿 图灵 爱因斯坦 玻尔兹曼 笛卡尔等等这些人的能力，那么现在的ai不具有这种能力。
以深度神经网络为代表的当代ai 最早在视觉识别领域，展现出了惊人的模式识别 和背后的抽象能力。卷积深度网络 是针对 二维图像所设计的。 大语言模型不过是神经网络在一维信息流（也就是语言）上应用的一个架构而已。正如 在二维图像中所展现的抽象和概括能力一样，神经网络在一维信息流上也展现出了非常惊人的抽象概括，和生成能力。
本质上 抽象概括 和 生成是一回事，无非是互相为逆的一对过程而已。
在现实学术世界发生的事情，往往是识别领域出现突破，然后紧接着就是生成领域的突破。这背后蕴藏着就是abstraction 和synthesis 互生的关系。
现阶段的AI明显具有了智能
如果你把智能定义为 人类顶级天才所有的思考能力，比如牛顿 图灵 爱因斯坦 玻尔兹曼 笛卡尔等等这些人的能力，那么现在的ai不具有这种能力。
以深度神经网络为代表的当代ai 最早在视觉识别领域，展现出了惊人的模式识别 和背后的抽象能力。卷积深度网络 是针对 二维图像所设计的。 大语言模型不过是神经网络在一维信息流（也就是语言）上应用的一个架构而已。正如 在二维图像中所展现的抽象和概括能力一样，神经网络在一维信息流上也展现出了非常惊人的抽象概括，和生成能力。
本质上 抽象概括 和 生成是一回事，无非是互相为逆的一对过程而已。
在现实学术世界发生的事情，往往是识别领域出现突破，然后紧接着就是生成领域的突破。这背后蕴藏着就是abstraction 和synthesis 互生的关系。
AI是智能，但目前的水平，只能算是“功能性智能”层面。
支能
不再二十字居家服夫妇之类产品也可以使用哦
不再二十字居家服夫妇之类产品也可以使用哦
爬虫 rpa 都能解决的事，写成skills就是了。这和智能有什么关系？
智能吧？只能說一般，畢竟沒有推理能力，就是要依靠數據庫資料真實水平，希望能迅速提取到最直接相關的答案就已經是最成功的了。現在主要應用還停留在對龐大圖像實時運算處理，據說在俄烏戰場上有歐美製作的最先進無人機能在極強電子干擾下脫離遠程控制，能通過之前圖像辨認出的追蹤移動目標而繼續對其自動發動索敵攻擊。
本质来说是大型数据集合+概率性算法. 使用者如能防住幻觉也不是不能用.
确实要引起产业革命了, 可我还是能叫它人工智障~
确实要引起产业革命了, 可我还是能叫它人工智障~
一个根本性的问题 AI是通过文本 亦或是图像等方式来学习信息内容
再通过他自己的一套计算方式来进行信息的输出
但是这个假设的前提是所有的信息都是文字化的
而我们知道信息并不是完全文字化的 除非你像1984那样建立无处不在的老大哥 全方位无死角的收集社会当中所有人的信息
否则楼主提到的’智能‘压根就不可能实现
再通过他自己的一套计算方式来进行信息的输出
但是这个假设的前提是所有的信息都是文字化的
而我们知道信息并不是完全文字化的 除非你像1984那样建立无处不在的老大哥 全方位无死角的收集社会当中所有人的信息
否则楼主提到的’智能‘压根就不可能实现
就是一个填词器，本质上是根据大数据和你的上一个字去猜下一个字
说人工智能是填词器，算法模型，都可以，但是与人的本质区别是，人有灵魂，人工智能没有。
说高一些就是，现在的计算机、人工智能这些技术是外星人有意传给人类的技术，最终目地是替代人类。
但是人可以修炼，这是机器人替代不了的。
说高一些就是，现在的计算机、人工智能这些技术是外星人有意传给人类的技术，最终目地是替代人类。
但是人可以修炼，这是机器人替代不了的。
AI是人類自己玩自己，只不過中間環節太過複雜，讓人類誤以為是在跟機器人互動。
技术层面的东西不清楚，我从政治层面理解就是，不管ChatGPT这些美国ai也好，还是Deepseek豆包等中国ai也好，它们的技术层面框架都是美国人做出来的（没有美国的ai就不可能有deepseek）。
那美国的ai，人格画像那就是都是实诚人啊。他们理解不了支共经济系统里这些在法律、行政层面极其混乱、必须要懂潜规则才能理解的党企国企，爬取公开信息是理解不了的。
ai这些实诚人，理解不了支共国企党企
◯一号权力人物是党组织书记，不是什么CEO、董事长、总经理。
◯财务造假可以大规模达到两倍以上级别（参照恒大、某白酒品牌我记不得了）
◯为了骗补、贪污、内卷，可以以极高的频率进行注册、重组等
◯一个员工，居然可以劳动合同、劳务管理、薪资发放等居然可以归属在ABCD等完全不同的公司下
那美国的ai，人格画像那就是都是实诚人啊。他们理解不了支共经济系统里这些在法律、行政层面极其混乱、必须要懂潜规则才能理解的党企国企，爬取公开信息是理解不了的。
ai这些实诚人，理解不了支共国企党企
◯一号权力人物是党组织书记，不是什么CEO、董事长、总经理。
◯财务造假可以大规模达到两倍以上级别（参照恒大、某白酒品牌我记不得了）
◯为了骗补、贪污、内卷，可以以极高的频率进行注册、重组等
◯一个员工，居然可以劳动合同、劳务管理、薪资发放等居然可以归属在ABCD等完全不同的公司下