中国团队获超算诺奖？有没有大神来科普下？
墙内新闻：“美国时间11月18日下午，超级计算应用领域国际最高奖项、被称为“超算领域诺贝尔奖”的2021年度“戈登贝尔奖”的谜底在密苏里州圣路易斯举行的全球超级计算大会（SC21）上揭晓，中国超算应用团队基于新一代神威超级计算机研发的“超大规模量子随机电路实时模拟”（SWQSIM）成果获此殊荣。该成果可提供每秒4.4百亿亿次的持续计算性能，是全世界目前已知的最高混合精度浮点计算性能，可在304秒以内得到百万更高保真度的关联样本，打破谷歌公司悬铃木系统的“量子霸权”
这是瓦房店技术真的弯道超车了吗？技术白痴光看粉蛆在那喊厉害了太恶心了。有没有大神来说说这个到底是怎么个情况呢？
这是瓦房店技术真的弯道超车了吗？技术白痴光看粉蛆在那喊厉害了太恶心了。有没有大神来说说这个到底是怎么个情况呢？
首先谢邀。
其次，咱们先来聊一下奖项。 楼上其实已经有朋友说了，计算机领域的诺贝尔其实是图灵奖，这个很多人都知道，原因也很简单，因为图灵奖的评审作为严格，获奖要求极高，贡献方向极广。 图灵早些年其实主要以程序编译、计算方式、线性代数和计算机语言为主要奖励方向，随着时代发展，开始加入了AI智能、数据库、密码学和计算机图形学的元素。换言之，除非你是在计算机基础框架和协议方面做出过重大突破（比如Vinton Cerf和Robert Kahn发明了TCP/IP协议并摘得2004图灵；又或者比如万维网之父提姆lee爵士摘得2016年图灵）那么你一定是开创了一种【系统的，定量的，变革性的】方法，并且在数学范畴可以进行有效性验证的人，才有资格获得图灵奖。
把上述条件综合一下，你就知道图灵奖到底是啥了，它是计算机综合学科的前沿基础科学，比如你和我要造一辆汽车，那么图灵奖其实是鼓励人们，把螺丝刀和扳手发明出来！ 或者可以说全人类想研究量子力学或弦论，图灵奖鼓励人们把大型强子对撞机的【理论支撑】开创出来。从这个意义上而言，图灵奖其实奖励的是综合性科学人才，比如2013年图灵奖获得者兰伯特，也就是Latex的发明者，他不光是计算机学家，自己本身也是数学家，他在麻省理工和布兰戴斯主修的是数学博士，后来任教也是教的数学。图灵奖的奖金也很丰厚，很多人都知道有25万美刀的奖励，但是一旦获得图灵奖，其实整个人生就不一样了，我在上研究生的时候，我们学院曾经请过艾德蒙柯拉克（计算机自动化检测之父，07年图灵，我们现代社会计算机交叉检索，甚至杀毒软件都和这个有关系）来授课，他只教我们一个学期12节课里的8节，就这节课，2万多美刀薪酬，还要包吃包住包飞机票。而且图灵奖有因特尔和谷歌在支撑赞助，获奖者往往可以和这些企业打下良好的合作基础，这个就不是简单的钱可以替代的了。
比图灵奖稍弱一点点的叫ACM prize in computing也就是美国计算机协会奖，不知道这么翻译对不对，但是在美国，越简单越直白的奖项，含金量越大，其实在中国也是，你看那些什么“亚洲挚爱国际第33届春风得意环球亚裔小姐总决赛” 一大堆的名头，里面的选美肯定是70年代歌舞厅即视感，越是瞎几把冠名的奖项，越是垃圾，因为单纯且高尚的奖项从来不需要冠名。 ACM Prize由大名鼎鼎的infosys赞助，也是25万美刀+独立课题，获奖者基本以大学研究院博士扎堆的人群包揽，为啥？ 因为ACM Prize有两个评审关键词，这两个评审关键词就晒掉了99%的向往者，第一个词是“groundbreaking”，第二个是“creative innovation”！ 也就是说ACM Price只奖励那些在计算机和数字化的具体领域中作出【原创性的，适用范围广，对已知理论和应用做出极大突破】的人群，也就是说图灵奖那些人把螺丝刀、扳手发明出来，你是首创性的，用这些螺丝刀造出了汽车的钣金的人，才能获得ACM prize。
在往下一级的，叫ACM software system Award，也就是美国计算机协会系统软件奖，听名字就知道，这个就比较偏向于软件应用了，虽然也有理论和基础的东西，比如1999年斯考特莱夫特以计算机完全性演算理论摘的此奖，但是绝大多数是以系统工程和软件应用为获奖评审条件。它的赞助也自然而然就是IBM，奖金是3.5万。 这个奖项可谓美国计算机软件设计的人才淘金项目，相当于美国计算机界的“美国好声音” 很多著名大公司的技术总监或者技术团队领袖都是从这个奖里淘出来的，包括高盛集团主经济商prime Borkerage的技术安全主管，和FedeX物流管控技术总监，都是获得过本奖以后走上了发家致富新道路。总的来说就是图灵的人造螺丝刀，协会奖的人造钣金，软件奖的人开始造轮子发动机和电子系统，一辆车就出来了。
所以你看美国计算机协会哈，他对社会全方位的计算机科学发展，是有一个非常系统的，覆盖面很广的，非常成体系的，无死角的这么一个奖励和发掘机制，他有指向性，有代际性，有叠加性，让人才能够在自己的领域发展专长，并且互相依托。 ACM还有其他奖励去包含上三个主要奖项的死角，其中包括格利斯霍普奖（奖励年轻人在计算机领域的积极创新） 还有就是本文要讨论的戈登贝尔奖了。
戈登贝尔奖在美国计算机学界也称作计算机的乐高奖，它的含金量虽然也不低，但是和以上奖项完全没有可比性。 为啥管它叫乐高呢，因为戈登贝尔奖的专项是“在计算机上跑软件”，它的基础理论其实和你自己在家装了一台计算机，然后拿跑软件测试程式，试一试这个机器怎么样，差不多。他不要求你的计算最后可以得到一个数学上的解析解，只要你跑得快，兼容性强，最后得到一个计算上的数学解也可以。
中国团队这次获得戈登贝尔奖是因为“超大规模量子随机电路实时模拟” 还记得前文说过吗？真正的好东西从来都不用花里胡哨的名字😂 这玩意到底是个啥呢，其实很多人对这个还真的不陌生😂 量子计算机它的量子逻辑门具有叠加性和相关性这个大家都知道，所以它理论上是对一个数学集，做出随机的，模糊的，混合精度的取样，最后得出的必然是一个数学解，而不是25+35=60这样的解析，比如我拉了一坨屎，截取这个屎的一段，我就要计算这一段屎里，吲哚中苯环有多少作用于碱基，有多少作用于胺基，这事以人类可预见的科技，是不可能告诉你“嗯，有36405817个的” 他只能模糊计算采样，而为了设计整个模糊计算采样和应付其中超大量计算，才有了这个“跑软件奖” 看看谁的量子逻辑门兼容，保真率，跑软件速度最快，仅此而已。
中国有没有真正含金量极高的计算机超算技术前沿技术呢？ 有的！ 这点要承认，中国人还是挺了不起的，比如量子计算机波色取样应用，和超51量子比特实验，都属于世界前沿水平，但是都是应用范畴而不是理论范畴。
其实我们自行搜索一下这个新闻，这次中国获得戈登贝尔奖的清华大学团队平均年龄只有21岁，主要实验操作5人组是3男两女，都是20来岁小孩，也是在校学生，稚嫩的小脸颤抖的青春，我不能武断的说年轻人就无法“后生可畏”，但是你再打开图灵奖，协会奖，软件奖那些得主，基本都是60岁往上，毕生几十年磨一剑，带过无数研究生和博士生的导师，院士们，而且都是在各自领域亲润了2、3十年的享誉全球的科学家们，他们和清华这个年轻团队的含金量肯定是不一样的。
中国新闻这种自吹自擂其实已经见怪不怪了，看这些玩意只能是内行看门道，外行看热闹，戈登贝尔奖这个东西咋说呢。1万块钱奖金，鼓励老师带学生做项目，跑软件的奖项罢了，他有相当的含金量，但是处于ACM系统和整个超算技术的末尾段，实在不应该拿出来吹牛逼。
其次，咱们先来聊一下奖项。 楼上其实已经有朋友说了，计算机领域的诺贝尔其实是图灵奖，这个很多人都知道，原因也很简单，因为图灵奖的评审作为严格，获奖要求极高，贡献方向极广。 图灵早些年其实主要以程序编译、计算方式、线性代数和计算机语言为主要奖励方向，随着时代发展，开始加入了AI智能、数据库、密码学和计算机图形学的元素。换言之，除非你是在计算机基础框架和协议方面做出过重大突破（比如Vinton Cerf和Robert Kahn发明了TCP/IP协议并摘得2004图灵；又或者比如万维网之父提姆lee爵士摘得2016年图灵）那么你一定是开创了一种【系统的，定量的，变革性的】方法，并且在数学范畴可以进行有效性验证的人，才有资格获得图灵奖。
把上述条件综合一下，你就知道图灵奖到底是啥了，它是计算机综合学科的前沿基础科学，比如你和我要造一辆汽车，那么图灵奖其实是鼓励人们，把螺丝刀和扳手发明出来！ 或者可以说全人类想研究量子力学或弦论，图灵奖鼓励人们把大型强子对撞机的【理论支撑】开创出来。从这个意义上而言，图灵奖其实奖励的是综合性科学人才，比如2013年图灵奖获得者兰伯特，也就是Latex的发明者，他不光是计算机学家，自己本身也是数学家，他在麻省理工和布兰戴斯主修的是数学博士，后来任教也是教的数学。图灵奖的奖金也很丰厚，很多人都知道有25万美刀的奖励，但是一旦获得图灵奖，其实整个人生就不一样了，我在上研究生的时候，我们学院曾经请过艾德蒙柯拉克（计算机自动化检测之父，07年图灵，我们现代社会计算机交叉检索，甚至杀毒软件都和这个有关系）来授课，他只教我们一个学期12节课里的8节，就这节课，2万多美刀薪酬，还要包吃包住包飞机票。而且图灵奖有因特尔和谷歌在支撑赞助，获奖者往往可以和这些企业打下良好的合作基础，这个就不是简单的钱可以替代的了。
比图灵奖稍弱一点点的叫ACM prize in computing也就是美国计算机协会奖，不知道这么翻译对不对，但是在美国，越简单越直白的奖项，含金量越大，其实在中国也是，你看那些什么“亚洲挚爱国际第33届春风得意环球亚裔小姐总决赛” 一大堆的名头，里面的选美肯定是70年代歌舞厅即视感，越是瞎几把冠名的奖项，越是垃圾，因为单纯且高尚的奖项从来不需要冠名。 ACM Prize由大名鼎鼎的infosys赞助，也是25万美刀+独立课题，获奖者基本以大学研究院博士扎堆的人群包揽，为啥？ 因为ACM Prize有两个评审关键词，这两个评审关键词就晒掉了99%的向往者，第一个词是“groundbreaking”，第二个是“creative innovation”！ 也就是说ACM Price只奖励那些在计算机和数字化的具体领域中作出【原创性的，适用范围广，对已知理论和应用做出极大突破】的人群，也就是说图灵奖那些人把螺丝刀、扳手发明出来，你是首创性的，用这些螺丝刀造出了汽车的钣金的人，才能获得ACM prize。
在往下一级的，叫ACM software system Award，也就是美国计算机协会系统软件奖，听名字就知道，这个就比较偏向于软件应用了，虽然也有理论和基础的东西，比如1999年斯考特莱夫特以计算机完全性演算理论摘的此奖，但是绝大多数是以系统工程和软件应用为获奖评审条件。它的赞助也自然而然就是IBM，奖金是3.5万。 这个奖项可谓美国计算机软件设计的人才淘金项目，相当于美国计算机界的“美国好声音” 很多著名大公司的技术总监或者技术团队领袖都是从这个奖里淘出来的，包括高盛集团主经济商prime Borkerage的技术安全主管，和FedeX物流管控技术总监，都是获得过本奖以后走上了发家致富新道路。总的来说就是图灵的人造螺丝刀，协会奖的人造钣金，软件奖的人开始造轮子发动机和电子系统，一辆车就出来了。
所以你看美国计算机协会哈，他对社会全方位的计算机科学发展，是有一个非常系统的，覆盖面很广的，非常成体系的，无死角的这么一个奖励和发掘机制，他有指向性，有代际性，有叠加性，让人才能够在自己的领域发展专长，并且互相依托。 ACM还有其他奖励去包含上三个主要奖项的死角，其中包括格利斯霍普奖（奖励年轻人在计算机领域的积极创新） 还有就是本文要讨论的戈登贝尔奖了。
戈登贝尔奖在美国计算机学界也称作计算机的乐高奖，它的含金量虽然也不低，但是和以上奖项完全没有可比性。 为啥管它叫乐高呢，因为戈登贝尔奖的专项是“在计算机上跑软件”，它的基础理论其实和你自己在家装了一台计算机，然后拿跑软件测试程式，试一试这个机器怎么样，差不多。他不要求你的计算最后可以得到一个数学上的解析解，只要你跑得快，兼容性强，最后得到一个计算上的数学解也可以。
中国团队这次获得戈登贝尔奖是因为“超大规模量子随机电路实时模拟” 还记得前文说过吗？真正的好东西从来都不用花里胡哨的名字😂 这玩意到底是个啥呢，其实很多人对这个还真的不陌生😂 量子计算机它的量子逻辑门具有叠加性和相关性这个大家都知道，所以它理论上是对一个数学集，做出随机的，模糊的，混合精度的取样，最后得出的必然是一个数学解，而不是25+35=60这样的解析，比如我拉了一坨屎，截取这个屎的一段，我就要计算这一段屎里，吲哚中苯环有多少作用于碱基，有多少作用于胺基，这事以人类可预见的科技，是不可能告诉你“嗯，有36405817个的” 他只能模糊计算采样，而为了设计整个模糊计算采样和应付其中超大量计算，才有了这个“跑软件奖” 看看谁的量子逻辑门兼容，保真率，跑软件速度最快，仅此而已。
中国有没有真正含金量极高的计算机超算技术前沿技术呢？ 有的！ 这点要承认，中国人还是挺了不起的，比如量子计算机波色取样应用，和超51量子比特实验，都属于世界前沿水平，但是都是应用范畴而不是理论范畴。
其实我们自行搜索一下这个新闻，这次中国获得戈登贝尔奖的清华大学团队平均年龄只有21岁，主要实验操作5人组是3男两女，都是20来岁小孩，也是在校学生，稚嫩的小脸颤抖的青春，我不能武断的说年轻人就无法“后生可畏”，但是你再打开图灵奖，协会奖，软件奖那些得主，基本都是60岁往上，毕生几十年磨一剑，带过无数研究生和博士生的导师，院士们，而且都是在各自领域亲润了2、3十年的享誉全球的科学家们，他们和清华这个年轻团队的含金量肯定是不一样的。
中国新闻这种自吹自擂其实已经见怪不怪了，看这些玩意只能是内行看门道，外行看热闹，戈登贝尔奖这个东西咋说呢。1万块钱奖金，鼓励老师带学生做项目，跑软件的奖项罢了，他有相当的含金量，但是处于ACM系统和整个超算技术的末尾段，实在不应该拿出来吹牛逼。
计算机领域只有图灵奖可以和诺贝耳相比, "超算领域的诺贝尔"是个有问题的表达
获得某个领域的最佳论文的确是很难得的事情, 中国这个进来的确偶尔会做到。这个是个进步不过超车还差得远, 美国的强大不光是车比中国好,而且赛道也是人家设计的(中国牌汽车除了加速性能不错, 刹车转弯都堪忧, 最恶劣的是高能耗把韭菜们当燃料)
此外美国有些奖本身也是接近商业广告, 比如MIT技术评论今年的10大突破, 中国那个Tiktok推荐算法懂行的人都会会心微笑 (不太了解超算, 你说的这个应该不是)
祝贺中国的团队, 但是个别的案例并不会代理中国整体的科技能力改观。当然你朋友自己喜欢苦中作乐我们也拦不住
+关于中国的数量优势, 考虑这里观众年轻人居多, 用他们喜欢玩的dota来说明
塔修的多后期即撑不住了 而是要升级
这也是理解中国数量优劣角度
获得某个领域的最佳论文的确是很难得的事情, 中国这个进来的确偶尔会做到。这个是个进步不过超车还差得远, 美国的强大不光是车比中国好,而且赛道也是人家设计的(中国牌汽车除了加速性能不错, 刹车转弯都堪忧, 最恶劣的是高能耗把韭菜们当燃料)
此外美国有些奖本身也是接近商业广告, 比如MIT技术评论今年的10大突破, 中国那个Tiktok推荐算法懂行的人都会会心微笑 (不太了解超算, 你说的这个应该不是)
祝贺中国的团队, 但是个别的案例并不会代理中国整体的科技能力改观。当然你朋友自己喜欢苦中作乐我们也拦不住
+关于中国的数量优势, 考虑这里观众年轻人居多, 用他们喜欢玩的dota来说明
塔修的多后期即撑不住了 而是要升级
这也是理解中国数量优劣角度
纳粹还发明了能把领导人声音变大的技术。
苏联还发明了卫星、载人航天。
朝鲜雕像技术领先世界。
这能说明，独裁政权喜欢让人们从事内卷化，工匠式的东西，比如理科、机械制造之类的东西，因为独裁政权不喜欢让人们思考，防止人们想多了会接受跟统治者不一样的思想，于是独裁者必须让人学会不能用脑思考，必须要像奴隶一样从事一件事情。于是这样，人就会变成一个只会重复同一件事情的，跟动物一样的不完整的人，再者，由于只是让人从事工匠一样做同一样的事情，不重视人的多样性和人文学科，也就会导致人创造能力丧失，进而导致人的创造新事物的能力丧失，于是也就导致人的思想日趋保守化、封闭化，接受和创造新的事物的能力下降，从而也就导致整个国家社会思潮趋于死寂，也就导致整个国家国民的社会创造力下降，创造新事物的能力下降，再者，国家国民创造力和创造新事物的能力下降，也就会导致国家日渐跟不上世界潮流，社会机能老化，导致年轻人逃离，国家日渐走向衰落。
你看看，苏联发明了人造卫星、载人航天，可是在人文领域却鲜有影响世界的大师和文艺作品。纳粹虽然发明了火箭领导人讲话清晰技术，可是却少有在人文领域影响世界的大师和文艺作品。朝鲜就更不用说了，人文领域影响世界的大师和文艺作品。
一个国家，如果人文学科和社会多元化思潮没落，证明了这个国家正在往失去创造力的道路上走，最终必然走向没落。
你看看，苏联发明过任何一个真正改变人类世界的发明创造，很少。纳粹发明过任何一个真正改变人类世界的发明创造，很少。朝鲜发明过任何一个真正改变人类世界的发明创造，没有。反倒是人文学科和理科都非常发达的美国，从独立至今发明过真正改变人类世界的发明创造多如牛毛。这就证明，一个重视社会多元化、人文学科的国家才能创造出真正改变人类世界的伟大的发明创造。
记住一句话：独裁国家只能一时兴起，最终必然走向灭亡。
苏联还发明了卫星、载人航天。
朝鲜雕像技术领先世界。
这能说明，独裁政权喜欢让人们从事内卷化，工匠式的东西，比如理科、机械制造之类的东西，因为独裁政权不喜欢让人们思考，防止人们想多了会接受跟统治者不一样的思想，于是独裁者必须让人学会不能用脑思考，必须要像奴隶一样从事一件事情。于是这样，人就会变成一个只会重复同一件事情的，跟动物一样的不完整的人，再者，由于只是让人从事工匠一样做同一样的事情，不重视人的多样性和人文学科，也就会导致人创造能力丧失，进而导致人的创造新事物的能力丧失，于是也就导致人的思想日趋保守化、封闭化，接受和创造新的事物的能力下降，从而也就导致整个国家社会思潮趋于死寂，也就导致整个国家国民的社会创造力下降，创造新事物的能力下降，再者，国家国民创造力和创造新事物的能力下降，也就会导致国家日渐跟不上世界潮流，社会机能老化，导致年轻人逃离，国家日渐走向衰落。
你看看，苏联发明了人造卫星、载人航天，可是在人文领域却鲜有影响世界的大师和文艺作品。纳粹虽然发明了火箭领导人讲话清晰技术，可是却少有在人文领域影响世界的大师和文艺作品。朝鲜就更不用说了，人文领域影响世界的大师和文艺作品。
一个国家，如果人文学科和社会多元化思潮没落，证明了这个国家正在往失去创造力的道路上走，最终必然走向没落。
你看看，苏联发明过任何一个真正改变人类世界的发明创造，很少。纳粹发明过任何一个真正改变人类世界的发明创造，很少。朝鲜发明过任何一个真正改变人类世界的发明创造，没有。反倒是人文学科和理科都非常发达的美国，从独立至今发明过真正改变人类世界的发明创造多如牛毛。这就证明，一个重视社会多元化、人文学科的国家才能创造出真正改变人类世界的伟大的发明创造。
记住一句话：独裁国家只能一时兴起，最终必然走向灭亡。
打破谷歌的量子霸权一说本身就是宣传口吻。
量子霸权的提出指的是量子计算机针对传统计算机方式具有绝对的优势和不可超越性，并不是指任何国家或者公司的量子计算机具有霸权地位。
中国宣传天天打破别人的霸权地位，无非暴露了自己想做霸权的想法。
量子霸权的提出指的是量子计算机针对传统计算机方式具有绝对的优势和不可超越性，并不是指任何国家或者公司的量子计算机具有霸权地位。
中国宣传天天打破别人的霸权地位，无非暴露了自己想做霸权的想法。
我坚信中国的社会制度下，不可能出现革命性的技术创新。
能做出这种的创新的人是存在，只不过他们根本不可能在这个制度下生存下，或淘汰，或边缘，或突变。25年的学术界经历，这几年的环境是越来越糟糕的，能出现逆生长的奇迹，我是不相信的。包括中国鼓吹的AI，几乎所有的企业都是在骗投资或者做下应用而已，核心技术还是三十年前的架构，谈不上什么突破。
粉红需要集体高潮，倒是谁都挡不住。
能做出这种的创新的人是存在，只不过他们根本不可能在这个制度下生存下，或淘汰，或边缘，或突变。25年的学术界经历，这几年的环境是越来越糟糕的，能出现逆生长的奇迹，我是不相信的。包括中国鼓吹的AI，几乎所有的企业都是在骗投资或者做下应用而已，核心技术还是三十年前的架构，谈不上什么突破。
粉红需要集体高潮，倒是谁都挡不住。
即使不讨论粉红言论，有一点确实让人担忧。那就是西方人学STEM专业的人越来越少了。太多人学文科，但文科又不容易就业，很多人就指望着进入各种国际组织，而这些人一方面被左派思想熏陶，另一面经济上又容易被中共收买，那欧美以后靠什么呢？美国还好一些，欧洲完全就是在吃老本。中共就算工程师质量不行，有数量啊，质量还能偷啊。
1. 文中用来对比的Google Sycamore是真正意义上拥有量子电路的量子计算机。
核心系统样子十分另类，占地大概一个机柜。
2. 文中的系统是用传统电路的计算机通过算法模拟量子电路，即量子电路模拟器。
硬件是神威超级计算器，神威超级计算器，核心系统由4w+处理器，1000w+处理核心，40+的大型机柜组成的计算机阵列。
PS：有没有大佬解释下怎么在0.93EFLOPS算力的超算上实现4.4EFLOPS的算力的。
核心系统样子十分另类，占地大概一个机柜。
2. 文中的系统是用传统电路的计算机通过算法模拟量子电路，即量子电路模拟器。
硬件是神威超级计算器，神威超级计算器，核心系统由4w+处理器，1000w+处理核心，40+的大型机柜组成的计算机阵列。
PS：有没有大佬解释下怎么在0.93EFLOPS算力的超算上实现4.4EFLOPS的算力的。
是個獎都能自稱「XX領域的諾貝爾」啊，就像光是自稱「世界第八大奇跡」的景點就有不止八個一樣
再説還是那句話
彎道超車，就算真成功了，小馬力輕量跑車在直綫還是會被大馬力大排量大引擎的肌肉車抓回來
賽車場上彎道超車戰略之所以有效，是因爲有的賽道根本沒有直綫給那些V8V12咆哮的
而且賽車有終點，只要在終點之前不被抓住就好，哪怕你的肌肉車下一秒就能超過我的小mini，這一秒我過綫了就是我贏了
現實中在時代變更的風口浪尖可能是一個彎道，但過了以後進入新時代馬上又是直綫，到時候就是POWER
用商科人的語言說，剛開始的藍海都是溫柔的，新人也是有機會的，但沒多久就紅了。紅海上要能存活還是得上POWER
POWEEERRR！
國力的情況下，可能創新能力、吸引和培養人才的能力就會是馬力的一種，至少是中國不會有的那種馬力
而且現實中是沒有終點綫的，這是耐久戰
中國所謂的彎道超車，簡單地說
就是開著個冒黑烟的小五菱，在Avus上，用Le Mans的規則，想要跑贏美國肌肉車
不懂Avus的人可以去Google它的造型
再説還是那句話
彎道超車，就算真成功了，小馬力輕量跑車在直綫還是會被大馬力大排量大引擎的肌肉車抓回來
賽車場上彎道超車戰略之所以有效，是因爲有的賽道根本沒有直綫給那些V8V12咆哮的
而且賽車有終點，只要在終點之前不被抓住就好，哪怕你的肌肉車下一秒就能超過我的小mini，這一秒我過綫了就是我贏了
現實中在時代變更的風口浪尖可能是一個彎道，但過了以後進入新時代馬上又是直綫，到時候就是POWER
用商科人的語言說，剛開始的藍海都是溫柔的，新人也是有機會的，但沒多久就紅了。紅海上要能存活還是得上POWER
POWEEERRR！
國力的情況下，可能創新能力、吸引和培養人才的能力就會是馬力的一種，至少是中國不會有的那種馬力
而且現實中是沒有終點綫的，這是耐久戰
中國所謂的彎道超車，簡單地說
就是開著個冒黑烟的小五菱，在Avus上，用Le Mans的規則，想要跑贏美國肌肉車
不懂Avus的人可以去Google它的造型
奖金1万块，评委是几百名志愿者，内容完全根据自己写。传统超算领域跑出了接近谷歌2019年量子霸权的结果，总的来说就好像汽车发明了之后，有人把马车跑到了接近汽车的速度。
不能说什么也不是，如果不存在造假，确实是突破了传统超算过去的顶峰，但和诺贝尔奖比就搞笑了，这个东西并不存在变革性的实际意义，相比之下，国外更在乎的是中国量子计算的弯道超车，虽然目前还是吹牛的成分大，但将来被超过也不是不可能，这些东西并不需要很大的理论创新，只是把现有理论不断地试验，人多砸钱是完全可以加速的。和人工智能类似，智能算法框架其实早就成熟了，做的好不好，主要取决于训练的数据量。
不能说什么也不是，如果不存在造假，确实是突破了传统超算过去的顶峰，但和诺贝尔奖比就搞笑了，这个东西并不存在变革性的实际意义，相比之下，国外更在乎的是中国量子计算的弯道超车，虽然目前还是吹牛的成分大，但将来被超过也不是不可能，这些东西并不需要很大的理论创新，只是把现有理论不断地试验，人多砸钱是完全可以加速的。和人工智能类似，智能算法框架其实早就成熟了，做的好不好，主要取决于训练的数据量。
XX領域的諾貝爾獎，這種屬於宣傳。但是我覺得確確實實是做出了一些東西的。粉紅不可取，逢中必反也不可取，中國確實在一定領域處於科研領先或者工程領先地位。
查看了一下wiki，该奖项是颁发给 应用软件的设计。这类软件是在超级计算机上运行的。奖金象征性1万美元。
获奖团队为中美科学家，部分中国人是美国大学来的。有一位美国人。
啥诺奖？啥国人团队？
获奖团队为中美科学家，部分中国人是美国大学来的。有一位美国人。
啥诺奖？啥国人团队？
中国的量子计算确实是世界领先的，不过只有几个人在搞，总数量不如西方。
这些人跟当年造防火墙的方滨兴一样，都是民族的罪人。如果中共掌握了量子计算的霸权，后果不堪设想。
很多人质疑真实性，其实没什么好质疑的，最多质量不好，不适合民用。最后能获胜的一定是大规模民用，苏联就是败在这上面。
中共搞出了卫星、载人航天、核弹，这些东西中共只要想搞肯定能成功，十几亿人总有几个天才。而且中共搞东西不需要预算审批，直接举全国之力砸钱，韭菜们就算饿死了也无所谓。这么恐怖的生产力，搞些基础工程没什么难度。
这些人跟当年造防火墙的方滨兴一样，都是民族的罪人。如果中共掌握了量子计算的霸权，后果不堪设想。
很多人质疑真实性，其实没什么好质疑的，最多质量不好，不适合民用。最后能获胜的一定是大规模民用，苏联就是败在这上面。
中共搞出了卫星、载人航天、核弹，这些东西中共只要想搞肯定能成功，十几亿人总有几个天才。而且中共搞东西不需要预算审批，直接举全国之力砸钱，韭菜们就算饿死了也无所谓。这么恐怖的生产力，搞些基础工程没什么难度。
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