各位觉得人类科技是否会达到瓶颈？
理论以及应用的探索需要几个月几年甚至几十年才能探索出新玩意，但学完这个理论以及相关应用只需几个月
随着理论的不断探索，新出生的人要学到30岁才能把前人探索出来的东西学完，才能继续发展理论和科技
随着知识的不断增多，新出生的人要学到40岁才能把前人探索出来的东西学完，才能继续发展理论和科技
然后再50岁，60岁才能把前人探索出来的东西学完，
最后，连前人探索出来的东西还没学完就老死了。。。
况且比如有的理论和应用知识要用到生物的前沿知识和物理的前沿知识才能继续发展，但是有的人三四十岁了才学到物理前沿知识但生物知识才知道点皮毛，再比如有的理论和应用需要用到数学前沿知识和化学前沿知识，但很多人到中年才学到化学前沿知识但数学也才学了高数概率论线代复变函数。。。。
虽说科技就像科技树一样，人类探索出了一个又一个分支，而却在新的分支上又能探索出新的分支，但是总得把前人探索出来的东西领会才能继续将分支延长吧
我觉得以下情况的发生会打破人类科技达到瓶颈的困境：
1.若人类的大脑是进化的，现代人学一年需要学会的东西，未来的人学三个月就能学会，未来的未来的人学一个月就能学会
2.人类的寿命延长
3.人脑和电脑的结合体出现，人类会推理和演绎，但记忆和计算速度被计算机吊打，当然，但凡世界上有第一例人脑和电脑结合的案例，那么潘多拉魔盒就会打开，，，，不用多解释各位也懂
4.基因改造拥有超级大脑的人出现，但和上述类似，潘多拉魔盒打开了，，，
虽然我觉得这个问题不是我们这一代需要操心的，但是我想听听各位的想法
随着理论的不断探索，新出生的人要学到30岁才能把前人探索出来的东西学完，才能继续发展理论和科技
随着知识的不断增多，新出生的人要学到40岁才能把前人探索出来的东西学完，才能继续发展理论和科技
然后再50岁，60岁才能把前人探索出来的东西学完，
最后，连前人探索出来的东西还没学完就老死了。。。
况且比如有的理论和应用知识要用到生物的前沿知识和物理的前沿知识才能继续发展，但是有的人三四十岁了才学到物理前沿知识但生物知识才知道点皮毛，再比如有的理论和应用需要用到数学前沿知识和化学前沿知识，但很多人到中年才学到化学前沿知识但数学也才学了高数概率论线代复变函数。。。。
虽说科技就像科技树一样，人类探索出了一个又一个分支，而却在新的分支上又能探索出新的分支，但是总得把前人探索出来的东西领会才能继续将分支延长吧
我觉得以下情况的发生会打破人类科技达到瓶颈的困境：
1.若人类的大脑是进化的，现代人学一年需要学会的东西，未来的人学三个月就能学会，未来的未来的人学一个月就能学会
2.人类的寿命延长
3.人脑和电脑的结合体出现，人类会推理和演绎，但记忆和计算速度被计算机吊打，当然，但凡世界上有第一例人脑和电脑结合的案例，那么潘多拉魔盒就会打开，，，，不用多解释各位也懂
4.基因改造拥有超级大脑的人出现，但和上述类似，潘多拉魔盒打开了，，，
虽然我觉得这个问题不是我们这一代需要操心的，但是我想听听各位的想法
不會。
首先是將來幾千年，人類可能會發展出先進的基因技術和神經機械技術，使得計算機芯片腦插和運算能力更強勁的肉腦成為可能。這些，以及腦機接口等先進技術，可以使人類學習知識和邏輯的速率大幅增加。我們現在需要十幾年學會的學問，那時可能祗需要幾個禮拜就能學會。
再說，當下的科學幾乎不發展，技術成倍數增加的現象，斯賓格勒（Oswald Spengler）已經論述過了。這是古往今來，文明晚期衰落時特有的現象。現有的文明不可能無限地衰落下去。終有一天，它會被新興的文明取代。那一新興的文明可能會發展出更有洞察力、計算效率更高的科學哲學，使得那時的學者用很簡單的邏輯思考，就能導出我們現在用極為高深的統計學模型才能導出的結論。
最後，我希望各位注意到，歷史不是線性發展的。歷史是許許多多的帝國、文明、宗教呈漣漪狀的興盛和消亡構成的。因此，我們在思考與未來學有關的課題時，應該重視經驗主義證據，而不是簡單地把當下的情況線性外推。所謂經驗主義證據，就是歷史上過去那些文明是如何衰落的，而取而代之的新文明又是如何被孕育出來的。
並不是。比如說愛因斯坦的相對論和羅倫茨變換就是在推翻牛頓的絕對時間-空間體系以後，被創造性地發明出來的。埃及的紙莎草、美索不達米亞的黃銅器冶煉也都是工匠創造性地發明出來的。紙莎草製造工藝並不是埃及工匠在充分領會泥板製作工藝以後才發明的。黃銅器冶煉也不是科塔·卡西斯教的祭司在領會了石器時代的技術以後才創造出來的。
人腦不太可能自己進化，原因是自然選擇不親睞更高智商的人。自然選擇親睞共同體緊密、能打能生的人群。如果要提升人腦的運算力，應該要靠基因工程。當然，這樣做的風險較大，就如同史前人類為了掌握取火，引發了很多火災一樣。因此，這類基因工程最好是自下而上地由自發秩序完成。個別團體的基因改造會成功。大多數團體的基因改造會失敗。
古往今來，（基因差不多的前提下）平均壽命短的民族生命力更旺盛、征服和創造新文明的可能性較大。而平均壽命長的民族往往命途多舛。因此，未來人類的發展方向不見得是向肉體的壽命更長那種方向發展。當然，我們可以腦洞一下。有些未來民族，可能會通過意識上傳，允許一些賢者、智者的智慧「投胎轉世」到後人身上。
自從古人發明算盤起，這樣的案例就可以說已有一例了。這麼多年來，人類從用算盤到用計算器，現在又有了電腦、手機。總的來說還是利大於弊。
如果真是這樣的話，反而會極大地縮小人類在智力上的不平等。
人腦的發育受胎兒和嬰幼兒時期的營養狀況影響。現在，已開發國家（發達國家）的普通中學生，其人腦的運算能力已經達到亞非拉一些營養不良成年人的腦運算能力數倍之多。這一點，中共國的朋友應該有親身體會。80後、90後明顯比（成長在營養不良時期的）50後、60後的父母一輩更聰明。
就算排除營養狀況，已開發國家的公民，由於人基因上的先天差異，公民智商的標準差巨大。智力較弱的10%感到種菜、烹飪這樣的事情已經是嚴峻的智力挑戰。而智力較強的10%則可以寫出令大多數人讀不懂的程式代碼。
總而言之，人類由於自然繁殖而造成的智力差異，已經十分巨大。如果有基因技術能夠像高科技生產線生產顯示卡（顯卡）一樣，以嚴格的質量控制確保人腦的性能，那麼人們人腦運算能力的差異應該會大大縮小才對。
首先是將來幾千年，人類可能會發展出先進的基因技術和神經機械技術，使得計算機芯片腦插和運算能力更強勁的肉腦成為可能。這些，以及腦機接口等先進技術，可以使人類學習知識和邏輯的速率大幅增加。我們現在需要十幾年學會的學問，那時可能祗需要幾個禮拜就能學會。
再說，當下的科學幾乎不發展，技術成倍數增加的現象，斯賓格勒（Oswald Spengler）已經論述過了。這是古往今來，文明晚期衰落時特有的現象。現有的文明不可能無限地衰落下去。終有一天，它會被新興的文明取代。那一新興的文明可能會發展出更有洞察力、計算效率更高的科學哲學，使得那時的學者用很簡單的邏輯思考，就能導出我們現在用極為高深的統計學模型才能導出的結論。
最後，我希望各位注意到，歷史不是線性發展的。歷史是許許多多的帝國、文明、宗教呈漣漪狀的興盛和消亡構成的。因此，我們在思考與未來學有關的課題時，應該重視經驗主義證據，而不是簡單地把當下的情況線性外推。所謂經驗主義證據，就是歷史上過去那些文明是如何衰落的，而取而代之的新文明又是如何被孕育出來的。
虽说科技就像科技树一样，人类探索出了一个又一个分支，而却在新的分支上又能探索出新的分支，但是总得把前人探索出来的东西领会才能继续将分支延长吧
並不是。比如說愛因斯坦的相對論和羅倫茨變換就是在推翻牛頓的絕對時間-空間體系以後，被創造性地發明出來的。埃及的紙莎草、美索不達米亞的黃銅器冶煉也都是工匠創造性地發明出來的。紙莎草製造工藝並不是埃及工匠在充分領會泥板製作工藝以後才發明的。黃銅器冶煉也不是科塔·卡西斯教的祭司在領會了石器時代的技術以後才創造出來的。
若人类的大脑是进化的
人腦不太可能自己進化，原因是自然選擇不親睞更高智商的人。自然選擇親睞共同體緊密、能打能生的人群。如果要提升人腦的運算力，應該要靠基因工程。當然，這樣做的風險較大，就如同史前人類為了掌握取火，引發了很多火災一樣。因此，這類基因工程最好是自下而上地由自發秩序完成。個別團體的基因改造會成功。大多數團體的基因改造會失敗。
人类的寿命延长
古往今來，（基因差不多的前提下）平均壽命短的民族生命力更旺盛、征服和創造新文明的可能性較大。而平均壽命長的民族往往命途多舛。因此，未來人類的發展方向不見得是向肉體的壽命更長那種方向發展。當然，我們可以腦洞一下。有些未來民族，可能會通過意識上傳，允許一些賢者、智者的智慧「投胎轉世」到後人身上。
但凡世界上有第一例人脑和电脑结合的案例，那么潘多拉魔盒就会打开
自從古人發明算盤起，這樣的案例就可以說已有一例了。這麼多年來，人類從用算盤到用計算器，現在又有了電腦、手機。總的來說還是利大於弊。
基因改造拥有超级大脑的人出现，但和上述类似，潘多拉魔盒打开了
如果真是這樣的話，反而會極大地縮小人類在智力上的不平等。
人腦的發育受胎兒和嬰幼兒時期的營養狀況影響。現在，已開發國家（發達國家）的普通中學生，其人腦的運算能力已經達到亞非拉一些營養不良成年人的腦運算能力數倍之多。這一點，中共國的朋友應該有親身體會。80後、90後明顯比（成長在營養不良時期的）50後、60後的父母一輩更聰明。
就算排除營養狀況，已開發國家的公民，由於人基因上的先天差異，公民智商的標準差巨大。智力較弱的10%感到種菜、烹飪這樣的事情已經是嚴峻的智力挑戰。而智力較強的10%則可以寫出令大多數人讀不懂的程式代碼。
總而言之，人類由於自然繁殖而造成的智力差異，已經十分巨大。如果有基因技術能夠像高科技生產線生產顯示卡（顯卡）一樣，以嚴格的質量控制確保人腦的性能，那麼人們人腦運算能力的差異應該會大大縮小才對。
Q1.若人类的大脑是进化的，现代人学一年需要学会的东西，未来的人学三个月就能学会，未来的未来的人学一个月就能学会
Q2.人类的寿命延长
Q3.人脑和电脑的结合体出现，人类会推理和演绎，但记忆和计算速度被计算机吊打，当然，但凡世界上有第一例人脑和电脑结合的案例，那么潘多拉魔盒就会打开，，，，不用多解释各位也懂
Q4.基因改造拥有超级大脑的人出现，但和上述类似，潘多拉魔盒打开了，，，
A1.
除非像是《魔法禁書目錄》的學習裝置出現，不然我想人類學習速度的提升應該快不了多少，頂多就是如現在一般掌握有效的記憶方法（比如說心智圖）。
但問題是人的記憶能力是有限的，如果不每隔一段時間複習一次就會逐漸忘記。但這並不是生物的缺陷，而是基於生存的機制。如果生物一直無法遺忘痛苦、長期處於壓力的環境，是很容易死亡的。
A2.
這個可能有點困難，除非人類的基因發生水平轉移，不然即使醫學再怎麼蓬勃發展，人類的年齡大概也不會超過兩百歲吧。只要使用的大腦是同一個就會這樣，而且即使是大腦也不得不面臨衰老這一問題。
A3.
說不定人類最後真的會走上這種結果吧。
而且雖然現在在我們看來這有道德的兩難，但說不定未來人會認為這只是一種輔具喔。畢竟如果真是那種世界觀的話，就像現在很多實驗會使用電腦進行模擬運算推演，即使那個時候當成一種工具也不是不可能。
就看那個時代的人們是抱持怎樣的價值觀，總之現在這個時代還是很忌諱的。
A4.
這就像是智人與尼安德塔人的關係，現今這個世界的人類正是消滅了尼安德塔人後才繁衍的智人後代。假如這樣的基因改造能夠順利地遺傳給子代、也不會發生基因破綻導致自滅的情況，那麼這無疑是由人類自己實現的新人類驅逐舊人類，也算是一種浪漫吧。
若問這有什麼問題，那就是：「武器的演化實在太快，若真想殺人的話很容易演變為短時間大量殺人的現象。如此一來，假如未來真的發生新人類驅逐舊人類，那麼這種現象說不定會以極短時間發生大屠殺的情況實現，而不是以數百年為單位逐漸進行取代。」
而且新人類很可能把舊人類當成奴隸來支配，就像《來自新世界》的人類與化鼠的關係。
無論是大屠殺或是被當成奴隸，我想這種事情對現在的人類來說應該是無法接受的吧。
Q2.人类的寿命延长
Q3.人脑和电脑的结合体出现，人类会推理和演绎，但记忆和计算速度被计算机吊打，当然，但凡世界上有第一例人脑和电脑结合的案例，那么潘多拉魔盒就会打开，，，，不用多解释各位也懂
Q4.基因改造拥有超级大脑的人出现，但和上述类似，潘多拉魔盒打开了，，，
A1.
除非像是《魔法禁書目錄》的學習裝置出現，不然我想人類學習速度的提升應該快不了多少，頂多就是如現在一般掌握有效的記憶方法（比如說心智圖）。
但問題是人的記憶能力是有限的，如果不每隔一段時間複習一次就會逐漸忘記。但這並不是生物的缺陷，而是基於生存的機制。如果生物一直無法遺忘痛苦、長期處於壓力的環境，是很容易死亡的。
A2.
這個可能有點困難，除非人類的基因發生水平轉移，不然即使醫學再怎麼蓬勃發展，人類的年齡大概也不會超過兩百歲吧。只要使用的大腦是同一個就會這樣，而且即使是大腦也不得不面臨衰老這一問題。
A3.
說不定人類最後真的會走上這種結果吧。
而且雖然現在在我們看來這有道德的兩難，但說不定未來人會認為這只是一種輔具喔。畢竟如果真是那種世界觀的話，就像現在很多實驗會使用電腦進行模擬運算推演，即使那個時候當成一種工具也不是不可能。
就看那個時代的人們是抱持怎樣的價值觀，總之現在這個時代還是很忌諱的。
A4.
這就像是智人與尼安德塔人的關係，現今這個世界的人類正是消滅了尼安德塔人後才繁衍的智人後代。假如這樣的基因改造能夠順利地遺傳給子代、也不會發生基因破綻導致自滅的情況，那麼這無疑是由人類自己實現的新人類驅逐舊人類，也算是一種浪漫吧。
若問這有什麼問題，那就是：「武器的演化實在太快，若真想殺人的話很容易演變為短時間大量殺人的現象。如此一來，假如未來真的發生新人類驅逐舊人類，那麼這種現象說不定會以極短時間發生大屠殺的情況實現，而不是以數百年為單位逐漸進行取代。」
而且新人類很可能把舊人類當成奴隸來支配，就像《來自新世界》的人類與化鼠的關係。
無論是大屠殺或是被當成奴隸，我想這種事情對現在的人類來說應該是無法接受的吧。
大多数时间都在瓶颈，突破才是不常见的，历史书上那是把所有突破瓶颈的节点给你整理出来了。
首先所谓的科学高速发展，主要是因为科学范式的更新，引入新理论，如牛顿物理学，麦克斯韦电磁学。而不是因为科研人员与科研论文数量的增加，如果单看后者，二十一世纪的论文数恐怕都要远远超过人类之前论文数的总和，但据此认为科学在爆炸性增长恐怕是不正确的。如果论文数量与人员数量代表一切，中国就是地球最强科研强国了😂。
如果要论范式的更新，至少最近二十年内，科研范式没有革命性突破，当然技术更新是有很多的，但这恐怕很大程度上是因为科研人员在冷战后全球化体系大大增加，以及信息化时代信息流通加快的结果。
我们必须承认一点，现代科学是高度职业分工的，它和二十世纪初的那种模式截然不同，一个人穷尽一生，只是研究它极窄专业知识都不一定研究明白，更别说研究其他方面的知识了。这种进步只是技术上的精进，不是范式的更新。以往的科研范式更新，往往来自比较边缘的范围，比如孟德尔的豌豆，伽利略的惯性。学院派的研究方式恐怕并不能促成这一点。
我一直认为科研进步与文明多样化是高度正相关的，因为未知世界对于我们人类来说是一片黑暗的原野，如果在黑暗原野中找路，就不能只凭借现有模式的火光，而要勇于开创，如果不够多元，就大大失去了开创的可能性，毕竟现在非常成熟的许多理论，早期也是受人嘲笑的。
现代学院派的科学研究大部分人都是在对已有范式的基础上进行精进，像二十世纪早期爱因斯坦那种各方面都了解的科学家，现代已经不再有了，这主要是科研高度专业化的结果。当然科研专业化极大促进了科研的细致化，但是我们也要承认，现代科学基本上是爱因斯坦这些人提出理论的衍生物，因此高度专业化是不是有利创新恐怕并不能十分肯定。
个人认为尽管科研数量在飞速发展，但现在确实进入了一个科研范式的瓶颈期，现代全球化所遭遇的危机，恐怕也和此大有关系，如果科研一直能给经济创造增长点，新自由主义与雁群模式本该越来越繁荣，可现在的事实却不是这样。至于长远科技是否有其增长极限，实在是不能妄下定论，本人才疏学浅，这只是一点拙见。
如果要论范式的更新，至少最近二十年内，科研范式没有革命性突破，当然技术更新是有很多的，但这恐怕很大程度上是因为科研人员在冷战后全球化体系大大增加，以及信息化时代信息流通加快的结果。
我们必须承认一点，现代科学是高度职业分工的，它和二十世纪初的那种模式截然不同，一个人穷尽一生，只是研究它极窄专业知识都不一定研究明白，更别说研究其他方面的知识了。这种进步只是技术上的精进，不是范式的更新。以往的科研范式更新，往往来自比较边缘的范围，比如孟德尔的豌豆，伽利略的惯性。学院派的研究方式恐怕并不能促成这一点。
我一直认为科研进步与文明多样化是高度正相关的，因为未知世界对于我们人类来说是一片黑暗的原野，如果在黑暗原野中找路，就不能只凭借现有模式的火光，而要勇于开创，如果不够多元，就大大失去了开创的可能性，毕竟现在非常成熟的许多理论，早期也是受人嘲笑的。
现代学院派的科学研究大部分人都是在对已有范式的基础上进行精进，像二十世纪早期爱因斯坦那种各方面都了解的科学家，现代已经不再有了，这主要是科研高度专业化的结果。当然科研专业化极大促进了科研的细致化，但是我们也要承认，现代科学基本上是爱因斯坦这些人提出理论的衍生物，因此高度专业化是不是有利创新恐怕并不能十分肯定。
个人认为尽管科研数量在飞速发展，但现在确实进入了一个科研范式的瓶颈期，现代全球化所遭遇的危机，恐怕也和此大有关系，如果科研一直能给经济创造增长点，新自由主义与雁群模式本该越来越繁荣，可现在的事实却不是这样。至于长远科技是否有其增长极限，实在是不能妄下定论，本人才疏学浅，这只是一点拙见。
如果从“消磨时间”的角度来看，忙不过来，需要挑着研究，才是正常的，是人类在潜意识中所向往的。
如果从探索“宇宙真相”的角度来看，科技很可能与“真相”无关，只是用我们自己能理解的方式，去"另类的"解读宇宙。如果并非研究的越多就离真相更近，而是更远了，那么在这种状况下"研究"就没有上限。
如果从"意义"的角度来看，AI全面超越人类，应该才是对人类打击最大的，任何事情都比人类做的更好，会导致人类感觉自己无论做什么都失去了"意义"。
所谓的“人机”结合，或是"超级大脑"，都不得不面对一个问题，他们还认为自己是人吗。或者说把问题换一下，AI认为自己是人吗。AI或者"超人类"取代现有的人类，到底是算人类的进步，还是人类的灭亡。
如果从探索“宇宙真相”的角度来看，科技很可能与“真相”无关，只是用我们自己能理解的方式，去"另类的"解读宇宙。如果并非研究的越多就离真相更近，而是更远了，那么在这种状况下"研究"就没有上限。
如果从"意义"的角度来看，AI全面超越人类，应该才是对人类打击最大的，任何事情都比人类做的更好，会导致人类感觉自己无论做什么都失去了"意义"。
所谓的“人机”结合，或是"超级大脑"，都不得不面对一个问题，他们还认为自己是人吗。或者说把问题换一下，AI认为自己是人吗。AI或者"超人类"取代现有的人类，到底是算人类的进步，还是人类的灭亡。
現在的世界主要是物質文明的追求..如樓主所關注...
不管科學如何發展..伴隨的貪婪與落後的精神文明.在某時期必將快速自我毀滅.這也就中斷科學發展的進步了.就像以前的亞特蘭提斯文明也是這樣..
科學很快就能發展出能自我毀滅的武器.如核武...而低劣靈性的人與毀滅力量的結合經不住一次意外.
不管科學如何發展..伴隨的貪婪與落後的精神文明.在某時期必將快速自我毀滅.這也就中斷科學發展的進步了.就像以前的亞特蘭提斯文明也是這樣..
科學很快就能發展出能自我毀滅的武器.如核武...而低劣靈性的人與毀滅力量的結合經不住一次意外.
某些方面已经达到极限了，人类肉体过于脆弱，无法承受部分技术的副作用，比如核技术就因污染风险无法小型化家用化，自然也就无法积累相关的经验。三体里描绘的，更高能的水滴，更是人类不可企及的了。
现在就明显感觉小孩子学的东西比较多，而且几乎没有童年而言，然后成年后又要为生计打拼，真正能学到知识的还是那些在学校出去生造的那种，什么研究员、博士生那种，这些都是高知识分子，学的固然是越来越多。
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同大部分入侵地球的外星种族比，人类寿命真太短，又蠢又短命。
发展科技是歧路，本来就脑残物种，才需要脑机接口。
首先修dna，大脑功能恢复，告别衰老。
成神，是真的科技。
发展科技是歧路，本来就脑残物种，才需要脑机接口。
首先修dna，大脑功能恢复，告别衰老。
成神，是真的科技。
有的人太心急了，而且不是高科技從業者/研究人員，怎麼知道沒有進步呢？就是有進步大部分人也未必看得懂，或者也未必有渠道得知。
多種科技匯集起來產生的力量是很驚人的，分解起來也許每一個都不起眼。
在信息不足的情況下保持一個樂觀點的心態沒什麼不好。未來有憧憬，生活有色彩。
多種科技匯集起來產生的力量是很驚人的，分解起來也許每一個都不起眼。
在信息不足的情況下保持一個樂觀點的心態沒什麼不好。未來有憧憬，生活有色彩。
人类距离上一次的科学突破已经很久都没有任何变化了。
看上面回复很多人根本不清楚 科学突破指的是基础理论，比如牛顿三定律 爱因斯坦的广义相对论和狭义相对论。
之后才是应用科学的突破。现在人类就在这一阶段。
但是没有基础理论突破 人类是走不长远的
看上面回复很多人根本不清楚 科学突破指的是基础理论，比如牛顿三定律 爱因斯坦的广义相对论和狭义相对论。
之后才是应用科学的突破。现在人类就在这一阶段。
但是没有基础理论突破 人类是走不长远的
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人类科技*已经*达到瓶颈了吧？？
最近20年有什么特别大的技术革新吗？说原地踏步也不足为过。
最近20年有什么特别大的技术革新吗？说原地踏步也不足为过。
什么算瓶颈呢？
你指的是慢速发展的话，我们大部分时间都处在瓶颈期。毕竟重大突破不是年年都来的。相比爱因斯坦的年代，我们的基础科学确实是发展的速度相对来说没那么快了。
你指的是以后会不会因为知识越来越多最后人的脑袋不够用了。我想不会吧。有些时候我们用的并不是全部的知识，只是一个结果而已。比如说你当码农之前其实并不需要知道计算机是怎么造的，求解二阶偏微分方程其实只需要记住那几页结论，并不需要把整本微积分教程都背过。
你指的是慢速发展的话，我们大部分时间都处在瓶颈期。毕竟重大突破不是年年都来的。相比爱因斯坦的年代，我们的基础科学确实是发展的速度相对来说没那么快了。
你指的是以后会不会因为知识越来越多最后人的脑袋不够用了。我想不会吧。有些时候我们用的并不是全部的知识，只是一个结果而已。比如说你当码农之前其实并不需要知道计算机是怎么造的，求解二阶偏微分方程其实只需要记住那几页结论，并不需要把整本微积分教程都背过。
科技没有瓶颈只是需要时间，科技的探索只需要一小部分人去做，所以说那一小部分人会就行
已隐藏
科学和技术在人类历史长河中占比不高, 我倾向于还在幼儿期
维基 h ttps://zh.wikipedia.org/wiki/新興技術列表
及英文页 h ttps://en.wikipedia.org/wiki/List_of_emerging_technologies
两个页面可算作侧证, 关于人类是否有科学与技术上限是有很大争议的
我倾向于即便上限存在, 我们离上限很远, 远到还没看到、认识到上限
现代科学与技术进步方式开始渐现性质上的不同, 就在百多年前人们还可在很多情况下用试错法来获取进步
及近以基础学科进步为代表的新科学与技术获取方式, 在古早是罕见的
举个例子, 目前民用处理器计算核心约一个平方厘米, 因属同步技术范式, 光速限制初步显现
若有非同步计算理论的突破, 就可在民用领域单纯的增加面积来提升计算能力
若勉强让我说何时科学与技术能摆脱幼年期, 那么我认为量子计算机与其计算理论大致完善可作为分界线吧
若论极权与自由对科学和技术发展的影响的话, 极权倾向于军用及垄断性技术, 对具分权潜力的科技充满警惕
而自由国度科技发展主要由资本主导, 只关心新研发的科技有多大概率赚钱
因此, 近来趋势越趋明显, 人们周边的科技多为自由国度研发, 基本上无或罕有极权研发之科技
维基 h ttps://zh.wikipedia.org/wiki/新興技術列表
及英文页 h ttps://en.wikipedia.org/wiki/List_of_emerging_technologies
两个页面可算作侧证, 关于人类是否有科学与技术上限是有很大争议的
我倾向于即便上限存在, 我们离上限很远, 远到还没看到、认识到上限
现代科学与技术进步方式开始渐现性质上的不同, 就在百多年前人们还可在很多情况下用试错法来获取进步
及近以基础学科进步为代表的新科学与技术获取方式, 在古早是罕见的
举个例子, 目前民用处理器计算核心约一个平方厘米, 因属同步技术范式, 光速限制初步显现
若有非同步计算理论的突破, 就可在民用领域单纯的增加面积来提升计算能力
若勉强让我说何时科学与技术能摆脱幼年期, 那么我认为量子计算机与其计算理论大致完善可作为分界线吧
若论极权与自由对科学和技术发展的影响的话, 极权倾向于军用及垄断性技术, 对具分权潜力的科技充满警惕
而自由国度科技发展主要由资本主导, 只关心新研发的科技有多大概率赚钱
因此, 近来趋势越趋明显, 人们周边的科技多为自由国度研发, 基本上无或罕有极权研发之科技
社会财富宁有种乎
灰名单
举个常见的例子，硅原子大小半径为110皮米，也就是0.11纳米，直径0.22nm。
在不破坏硅原子本身的前提下，芯片制造目前还是有理论极限的，在0.5nm左右（不是0.2nm，是因为本身硅原子之间也要保持一定的距离）
现在的芯片大概做到5纳米了，还差一个数量级到。
在不破坏硅原子本身的前提下，芯片制造目前还是有理论极限的，在0.5nm左右（不是0.2nm，是因为本身硅原子之间也要保持一定的距离）
现在的芯片大概做到5纳米了，还差一个数量级到。
我記得美國是清教徒從歐洲跑走的 創立的國家? 還是美國公民是?
在之前成為"超強國" 我感覺真的是甚麼外星科技才有可能讓那麼宗教的人走向另一個方向
在之前成為"超強國" 我感覺真的是甚麼外星科技才有可能讓那麼宗教的人走向另一個方向
这才哪到哪儿啊，别的不说，人类的思想启蒙，工业革命这次刚到哪里啊。早着呢。
那些高级文明都有一个特点，在载具上拥有强大的中枢神经系统，因此附加高频震动的灵魂，而灵魂具有从阿卡西下载信息的能力，而快速提升文明水平。通过电子增强，超人主义是无法达到这点的。人类的原型物种，DNA原本是支持这点的，但是遭到系统压制，而使得载具短命，和缺乏智慧。目前依然在操控下进入超人主义的死胡同，马克·扎克伯格的元宇宙就是一个例子。超人主义短期红利也是存在的，快速学习，沉浸体验，以及残疾人修复等有帮助，但无法突破文明瓶颈。
科技包括科学和技术两个方面。
科学上要有突破，要靠牛顿、爱因斯坦这类天才的大脑，这种大脑大概要几百年才能出一个的。
技术上的突破，相对简单。特斯拉这种工程师类型的人才，每年都能出很多。
科学上要有突破，要靠牛顿、爱因斯坦这类天才的大脑，这种大脑大概要几百年才能出一个的。
技术上的突破，相对简单。特斯拉这种工程师类型的人才，每年都能出很多。
不会，因为以目前的科技发展，三十多岁就能掌握顶尖技术并做出成果，而脑机接口已经在开发中了。知识积累到必须四十多岁才能做出成果之前，脑机接口一定会实际使用，增加寿命同理。
脑机接口，基因改造不是潘多拉魔盒。真正的潘多拉魔盒是原子弹，但是核裂变最终也被和平利用了，现在唯一的魔盒是氢弹，核聚变利用比之前说的那些东西都困难。
脑机接口，基因改造不是潘多拉魔盒。真正的潘多拉魔盒是原子弹，但是核裂变最终也被和平利用了，现在唯一的魔盒是氢弹，核聚变利用比之前说的那些东西都困难。
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瓶颈？这才哪儿和哪儿啊？
癌症解决了没？艾滋病解决了没？常温超导体发现了没？人工智能可以媲美人类了没？
要解决的问题还多得多呢。
癌症解决了没？艾滋病解决了没？常温超导体发现了没？人工智能可以媲美人类了没？
要解决的问题还多得多呢。
不会，实质上，现在很多行业已经成为了“黑箱”，每个人负责一部分，一个在某个细分的大师级人物可能对上下游一无所知。
最典型的就是在计算机行业，很多网络公司的程序员，对他们来说，计算机最基础的原理和硬件方面的诸多知识除了上学的时候背的几句以外，基本上可以说是一无所知。
最典型的就是在计算机行业，很多网络公司的程序员，对他们来说，计算机最基础的原理和硬件方面的诸多知识除了上学的时候背的几句以外，基本上可以说是一无所知。
糾結物質，是無法提升維度的原因之一。
有人能看四維甚至是五維，卻被大部分三維人類當瘋子要她去看醫生，品蔥人也不例外。
有人能看四維甚至是五維，卻被大部分三維人類當瘋子要她去看醫生，品蔥人也不例外。
不觉得3-4是什么问题, 只是人类现在其实还离得远, 简单来说对活体大脑的研究是要死人的, 要和二进制计算机对接(不是在电视中的那种采集脑电波的, 而是物理直接连接)以现在对大脑的研究还远远不够